Mindrift는 전문 기여자와 분야별 전문가를 기술 기업의 인공지능 학습 및 평가 프로젝트와 연결하는 인공지능 인재 마켓플레이스이자 SaaS 플랫폼입니다. Toloka의 일원으로서 작가, 편집자, QA 전문가, 과학자 및 기타 주제별 전문가와 협력해 학습 데이터를 생성하고, 모델의 안전성과 추론 능력을 평가하며, 미디어 품질을 검토하고, 인공지능의 성능과 신뢰성을 향상시키기 위한 실제 시나리오를 만듭니다. Mindrift는 평가와 신원 확인을 통해 기여자를 모집하고 검증한 후, 인공지능 학습 및 평가 분야에서 유연한 유급 프로젝트 기회를 제공합니다.
시니어 Python 데이터 스크래핑 엔지니어(프리랜서, 이집트 원격 근무)
Mindrift의 AI 프로젝트를 위한 안정적인 Python 스크래핑 시스템을 구축합니다. 복잡하고 동적인 웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출하고 검증하며 확장합니다.
설명
- 복잡한 웹사이트 전반의 데이터 추출 워크플로를 관리합니다
- 종합적이고 정확하며 신뢰할 수 있는 구조화된 데이터 세트를 제공합니다
- 도구와 맞춤형 워크플로를 활용해 데이터 수집, 검증 및 작업 완료를 가속합니다
- 동적이고 상호작용적이며 JavaScript로 렌더링되는 소스에서 안정적으로 데이터를 추출합니다
- 웹사이트의 동작과 구조가 변화함에 따라 스크래핑 방법을 조정합니다
- 검증, 소스 간 대조, 형식 표준 및 체계적인 검토를 통해 데이터 품질을 보호합니다
- 효율적인 배치 처리 또는 병렬 처리를 통해 대규모 데이터 세트 스크래핑을 확장합니다
- 추출 실패를 추적하고 웹사이트의 사소한 변경에도 안정성을 유지합니다
- 웹 스크래핑, 데이터 추출 및 데이터 처리 전문성을 Tendem 프로젝트에 적용합니다
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 웹 스크래핑, 자동화 또는 소프트웨어 개발 관련 경력 5년 이상
- 공학, 응용수학, 컴퓨터과학 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위 우대
- BeautifulSoup, Selenium 또는 유사 도구, JavaScript/AJAX 콘텐츠, 무한 스크롤, API 및 프록시를 포함한 고급 Python 스크래핑 경험
- 계층 구조, 보관 페이지 및 일관되지 않은 HTML과 같은 복잡한 구조에서 정보를 추출할 수 있는 능력
- CSV, JSON 또는 Google Sheets 데이터 세트 생성 경험을 포함한 뛰어난 데이터 정제, 정규화 및 검증 역량
- 대규모 환경에서 안티봇 보호와 변화하는 웹사이트 구조를 관리한 실무 경험
- AWS 또는 이에 준하는 클라우드 인프라와 Docker 기반 컨테이너화 경험
- LangChain, OpenRouter 또는 유사 도구와 같은 LLM 프레임워크를 자동화에 직접 사용한 경험
- 뛰어난 세부 사항 주의력과 데이터 정확성에 대한 일관된 집중력
- 독립적으로 업무를 수행하고 문제를 해결하며 최소한의 감독으로 작업을 관리할 수 있는 능력
- 중상급(B2) 이상의 영어 능력
- GitHub 프로필 또는 포트폴리오 링크 보유 시 우대
복리후생
- 프리랜서 프로젝트 계약
- 프로젝트가 활발한 기간에 주당 약 10~20시간의 파트타임 업무
- 원격 근무
- 프로젝트 요구사항에 맞춘 유연한 업무량
