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501 – 1.000 Mitarbeitende
BeratungMarketingReisen
Babbel ist ein 2007 gegründetes Technologieunternehmen für Sprachlernen und bietet eine abonnementbasierte App sowie eine Webplattform zur Entwicklung praktischer Sprech-, Hör-, Lese- und Schreibfähigkeiten. Das Lernerlebnis verbindet kurze, individuell zugeschnittene Lektionen mit Aussprache-Feedback, interaktiven Dialogen, Einstufungstests sowie von Sprachexpertinnen und Sprachexperten erstellten Podcasts und Videos. Babbel unterstützt das Lernen im eigenen Tempo mit Fortschrittsverfolgung und erreicht Verbraucherinnen und Verbraucher über mobile Produkte und SaaS-Angebote. Mit 501 bis 1.000 Beschäftigten bietet das Unternehmen Möglichkeiten in den Bereichen Sprachbildung, digitale Produktentwicklung, Marketing und verwandten Geschäftsfunktionen.
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Senior Principal Engineer, KI-Content-Systeme — Babbel, Berlin hybrid

Gestalte die technische Ausrichtung KI-gestützter Content-Systeme bei Babbel Labs, einem KI-orientierten Sprachlernunternehmen. Leite Architektur, Governance und die technische Umsetzung teamübergreifend.

DEDeutschlandHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSCloudVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Lege die langfristige technische Strategie für KI-gestützte Content-Systeme fest und setze sie um
  • Steuere die Architektur für Plattformen, Tools, KI-Infrastruktur sowie Make-or-buy-Entscheidungen
  • Entwickle Frameworks für KI-Evaluierung, Qualitätsmessung, Governance, Observability, Sicherheit und betriebliche Zuverlässigkeit
  • Arbeite mit leitenden Verantwortlichen aus Engineering, Produkt, Content und Data an technischen Roadmaps und Investitionsprioritäten
  • Mache technische Risiken, Abhängigkeiten und Chancen für die gesamte Organisation sichtbar
  • Definiere Engineering-Standards, Architekturprinzipien und operative Arbeitsweisen
  • Unterstütze Principal und Senior Engineers durch Mentoring, Design-Reviews und technische Führung
  • Leite komplexe technische Initiativen, arbeite praktisch mit und beseitige schwierige technische Blockaden
  • Übersetze strategische Anforderungen in technische Leitlinien, strukturiere Arbeit, begleite die Umsetzung und löse Probleme bei der Lieferung
  • Setze Coding Agents bei der Umsetzung ein und verbessere ihre Wirksamkeit im gesamten Team

Anforderungen

  • Fundierter Hintergrund in Computerlinguistik, natürlicher Sprachverarbeitung oder angewandter Linguistik
  • Nachweisliche Erfahrung auf Senior-Principal-Engineer-Ebene oder mit vergleichbarem Verantwortungsumfang in einer Technologieorganisation
  • Fähigkeit, die technische Strategie über mehrere Teams, Produkte oder Geschäftsbereiche hinweg zu gestalten
  • Umfangreiche Erfahrung im Entwurf und Betrieb groß angelegter verteilter Systeme und Plattformarchitekturen
  • Praktische Erfahrung mit dem Entwurf, Bau und Betrieb von produktiven KI-/ML-Systemen im großen Maßstab
  • Umfassende Kenntnisse in KI-Evaluierung, Governance, Observability, Sicherheit, Datenschutz und Management betrieblicher Risiken
  • Erfahrung in der Leitung organisationsweiter technischer Initiativen von der strategischen Planung bis zur Umsetzung
  • Erfahrung in der Beratung leitender Führungskräfte zu technischen Roadmaps, Investitionsentscheidungen und langfristiger Technologiestrategie
  • Hervorragende Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
  • Fähigkeit, langfristige technische Vision mit pragmatischer Umsetzung in unklaren Situationen zu verbinden
  • Erfahrung in der technischen Führung von Engineering-Gruppen bei gleichzeitiger aktiver Mitarbeit als Individual Contributor
  • Coding Agents werden regelmäßig eingesetzt, und ihre Ergebnisse werden geprüft, bevor man sich darauf verlässt
  • Ein fortgeschrittener Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung in Computerlinguistik, NLP oder einem verwandten linguistischen Fachgebiet ist wünschenswert
  • Erfahrung mit KI-gestützten Content-Plattformen, EdTech oder Wissenssystemen ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Retrieval-Systemen, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, agentischen Workflows und aktuellen Mustern für KI-Anwendungen ist wünschenswert
  • Erfahrung beim Aufbau von KI-Governance-Frameworks und Betriebsmodellen im großen Maßstab ist wünschenswert
  • Erfahrung mit AWS-Architekturen und modernen cloudnativen Plattformen ist wünschenswert
  • Erfahrung bei der organisationsweiten Einführung von KI-Fähigkeiten in Teams und Geschäftsbereichen ist wünschenswert
  • Tiefgehende Expertise im Design linguistischer Content-Systeme sowie in linguistischen und pädagogischen Prinzipien ist wünschenswert
  • Erfahrung in der Beratung des Senior Managements zu neuen Technologien, KI-Strategie und technischen Investitionen ist wünschenswert
  • Öffentlich sichtbare technische Führung durch Konferenzen, Publikationen, Open-Source-Arbeit oder Engagement in der Branche ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Ein Arbeitsmodell, das Remote-Arbeit und Arbeiten in Berlin unterstützt
  • Eine inklusive und faire Unternehmenskultur
  • Unterstützung bei der Bewerbung für Menschen mit Behinderungen oder besonderen Bedürfnissen
  • Die Möglichkeit, KI-gestützte Sprachlernsysteme mit organisationsweiter Wirkung zu entwickeln
  • Praktische technische Führung und berufliche Weiterentwicklung durch Coaching, Design-Reviews und technische Führung

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