Babbelは、2007年に設立された語学学習テクノロジー企業です。サブスクリプション型のアプリとウェブプラットフォームを提供し、実践的なスピーキング、リスニング、リーディング、ライティングのスキル習得を支援しています。学習体験には、短時間で取り組める個別最適化されたレッスン、発音フィードバック、インタラクティブな会話、レベルチェックテスト、語学専門家が制作したポッドキャストや動画が組み込まれています。Babbelは進捗管理機能を備えた自分のペースでの学習をサポートし、モバイル製品とSaaS製品を通じて消費者にサービスを提供しています。従業員数は501～1,000人で、語学教育、デジタルプロダクト開発、マーケティングなどの関連業務分野で働く機会を提供しています。
シニアプリンシパルエンジニア、AIコンテンツシステム——Babbel、ベルリン・ハイブリッド勤務
AIファーストの語学学習企業であるBabbel Labsで、AIコンテンツシステムの技術方針を定めます。 チーム横断でアーキテクチャ、ガバナンス、エンジニアリングの遂行をリードします。
仕事内容
- AIを活用したコンテンツシステムの長期的な技術戦略を策定・実行する
- プラットフォーム、ツール、AIインフラ、自社開発と購入の判断にまたがるアーキテクチャを指導する
- AI評価、品質測定、ガバナンス、可観測性、セキュリティ、運用信頼性のフレームワークを構築する
- エンジニアリング、プロダクト、コンテンツ、データのシニアリーダーと技術ロードマップや投資優先順位に取り組む
- 組織全体に関わる技術的リスク、依存関係、機会を明らかにする
- エンジニアリング標準、アーキテクチャ原則、運用プラクティスを定義する
- メンタリング、設計レビュー、技術リーダーシップを通じてプリンシパルおよびシニアエンジニアを育成する
- 複雑な技術イニシアチブを率い、実装にも hands-on で関わり、難しい技術的障害を取り除く
- 戦略要件を技術方針に変換し、作業を分解し、実装を導き、デリバリー上の問題を解決する
- デリバリーでコーディングエージェントを活用し、チーム全体での有効性を高める
応募要件
- 計算言語学、自然言語処理、または応用言語学に関する強固なバックグラウンド
- シニアプリンシパルエンジニア、またはテクノロジー組織で同等の範囲を担った実績
- 複数のチーム、プロダクト、または事業領域にまたがって技術戦略を形づくる能力
- 大規模分散システムとプラットフォームアーキテクチャの設計・運用に関する豊富な経験
- 大規模な本番 AI/ML システムの設計、構築、デプロイに関する実務経験
- AI評価、ガバナンス、可観測性、セキュリティ、プライバシー、運用リスク管理に関する深い知識
- 戦略立案から実行まで組織全体の技術イニシアチブを率いた経験
- 技術ロードマップ、投資判断、長期的な技術戦略についてシニアリーダーに助言した経験
- 卓越したコミュニケーション能力とステークホルダーマネジメント能力
- 曖昧な状況でも長期的な技術ビジョンを現実的なデリバリーにつなげる能力
- エンジニアリンググループに技術リーダーシップを提供しながら、現役の個人貢献者として働き続けた経験
- コーディングエージェントを日常的に使用し、その出力を信頼する前にレビューしていること
- 計算言語学、NLP、または関連する言語学分野の上級学位、もしくは同等の専門知識があれば望ましい
- AI対応コンテンツプラットフォーム、教育テクノロジー、またはナレッジシステムの経験があれば望ましい
- 検索システム、RAGアーキテクチャ、ベクトルデータベース、エージェント型ワークフロー、現在のAIアプリケーションパターンの経験があれば望ましい
- 大規模なAIガバナンスフレームワークと運用モデルを作成した経験があれば望ましい
- AWSアーキテクチャと最新のクラウドネイティブプラットフォームの経験があれば望ましい
- チームや事業機能全体で組織的なAI導入を支援した経験があれば望ましい
- 言語コンテンツシステムの設計、ならびに言語学および教育学の原則に関する深い専門性があれば望ましい
- 新興技術、AI戦略、技術投資についてシニアリーダーシップに助言した経験があれば望ましい
- カンファレンス、出版物、オープンソース活動、または業界活動を通じて公に技術リーダーシップを発揮した経験があれば望ましい
福利厚生
- リモート勤務とベルリン勤務の双方に対応した働き方
- 包摂的で公平な企業文化
- 障害や特別なニーズに対する応募時の配慮
- 組織全体に影響を与えるAI搭載の語学学習システムを構築する機会
- コーチング、設計レビュー、技術リーダーシップを通じた実践的な技術リーダーシップとキャリア成長