Ang Babbel ay isang kompanya ng teknolohiya para sa pag-aaral ng wika na itinatag noong 2007. Nag-aalok ito ng app at web platform na batay sa subscription para malinang ang praktikal na kasanayan sa pagsasalita, pakikinig, pagbabasa, at pagsusulat. Pinagsasama ng karanasan sa pagkatuto nito ang maiikli at iniangkop na aralin, feedback sa pagbigkas, mga interaktibong diyalogo, placement test, podcast, at video na ginawa ng mga eksperto sa wika. Sinusuportahan ng Babbel ang sariling bilis na pag-aaral sa pamamagitan ng pagsubaybay sa progreso at nagsisilbi sa mga consumer sa pamamagitan ng mga mobile at SaaS na produkto. Sa pangkat na binubuo ng 501–1,000 empleyado, nag-aalok ang kompanya ng mga oportunidad sa edukasyon sa wika, pagbuo ng digital na produkto, marketing, at mga kaugnay na tungkulin sa negosyo.
Senior Principal Engineer, Mga Sistema ng Nilalamang AI — Babbel, Berlin Hybrid
Itakda ang teknikal na direksiyon para sa mga sistemang pangnilalaman na pinapagana ng AI sa Babbel Labs, isang kumpanyang AI-first sa pagkatuto ng wika. Pangunahan ang arkitektura, pamamahala, at paghahatid ng engineering sa iba’t ibang team.
Paglalarawan
- Itakda at isagawa ang pangmatagalang teknikal na estratehiya para sa mga sistemang pangnilalaman na pinapagana ng AI
- Gabayan ang arkitektura sa mga platform, tooling, imprastraktura ng AI, at mga desisyong bumuo o bumili
- Bumuo ng mga framework para sa pagsusuri ng AI, pagsukat ng kalidad, pamamahala, observability, seguridad, at pagiging maaasahan sa operasyon
- Makipagtulungan sa mga senior leader ng Engineering, Product, Content, at Data sa mga teknikal na roadmap at prayoridad sa pamumuhunan
- Itaas ang mga teknikal na panganib, dependency, at oportunidad sa buong organisasyon
- Magtakda ng mga pamantayan sa engineering, prinsipyo ng arkitektura, at mga gawi sa operasyon
- Mag-coach ng Principal Engineer at Senior Engineer sa pamamagitan ng mentoring, design review, at teknikal na pamumuno
- Pangunahan ang mga kumplikadong teknikal na inisyatiba, direktang mag-ambag, at alisin ang mahihirap na teknikal na hadlang
- Isalin ang mga estratehikong kinakailangan sa teknikal na direksiyon, hatiin ang gawain, gabayan ang implementasyon, at lutasin ang mga isyu sa delivery
- Gamitin ang mga coding agent sa delivery at pagbutihin ang bisa ng mga ito sa buong team
Mga Kinakailangan
- Matibay na background sa computational linguistics, natural language processing, o applied linguistics
- Napatunayang karanasan sa antas ng Senior Principal Engineer, o may katumbas na saklaw, sa isang organisasyong pangteknolohiya
- Kakayahang humubog ng teknikal na estratehiya sa maraming team, produkto, o domain ng negosyo
- Malawak na karanasan sa pagdidisenyo at pagpapatakbo ng malakihang distributed system at platform architecture
- Praktikal na karanasan sa pagdidisenyo, pagbuo, at pag-deploy ng production AI/ML system sa malaking sukat
- Matibay na kaalaman sa pagsusuri ng AI, pamamahala, observability, seguridad, privacy, at pamamahala ng panganib sa operasyon
- Karanasan sa pamumuno ng mga teknikal na inisyatiba sa buong organisasyon mula estratehikong pagpaplano hanggang pagsasagawa
- Karanasan sa pagpapayo sa mga senior leader tungkol sa teknikal na roadmap, mga pagpipilian sa pamumuhunan, at pangmatagalang estratehiya sa teknolohiya
- Namumukod-tanging kakayahan sa komunikasyon at pamamahala ng stakeholder
- Kakayahang iugnay ang pangmatagalang teknikal na bisyon sa praktikal na delivery sa mga malabong sitwasyon
- Karanasan sa pagbibigay ng teknikal na pamumuno sa mga engineering group habang nananatiling aktibong individual contributor
- Regular na ginagamit ang mga coding agent, at sinusuri ang output ng mga ito bago pagkatiwalaan
- Mas mataas na degree o katumbas na propesyonal na kadalubhasaan sa computational linguistics, NLP, o kaugnay na larangan ng lingguwistika ay kanais-nais
- Karanasan sa mga platform ng nilalamang pinagana ng AI, teknolohiyang pang-edukasyon, o mga sistema ng kaalaman ay kanais-nais
- Karanasan sa retrieval system, RAG architecture, vector database, agentic workflow, at kasalukuyang pattern ng AI application ay kanais-nais
- Karanasan sa paglikha ng mga framework ng pamamahala sa AI at operating model sa malaking sukat ay kanais-nais
- Karanasan sa AWS architecture at makabagong cloud-native platform ay kanais-nais
- Karanasan sa pagsuporta sa paggamit ng mga kakayahan ng AI sa buong organisasyon, team, at mga tungkulin sa negosyo ay kanais-nais
- Malalim na kadalubhasaan sa disenyo ng sistemang pangnilalamang lingguwistiko at mga prinsipyong lingguwistiko at pedagogical ay kanais-nais
- Karanasan sa pagpapayo sa senior leadership tungkol sa mga umuusbong na teknolohiya, estratehiya sa AI, at teknikal na pamumuhunan ay kanais-nais
- Pampublikong teknikal na pamumuno sa pamamagitan ng mga kumperensya, publikasyon, open-source na gawain, o pakikilahok sa industriya ay kanais-nais
Mga Benepisyo
- Kaayusan sa pagtatrabaho na angkop sa remote work at Berlin
- Inklusibo at makatarungang kultura ng kumpanya
- Mga accommodation sa aplikasyon para sa mga taong may kapansanan o espesyal na pangangailangan
- Pagkakataong bumuo ng mga sistemang pagkatuto ng wika na pinapagana ng AI at may epekto sa buong organisasyon
- Praktikal na teknikal na pamumuno at propesyonal na pag-unlad sa pamamagitan ng coaching, design review, at teknikal na pamumuno