Babbel to firma technologiczna zajmująca się nauką języków, założona w 2007 roku. Oferuje aplikację i platformę internetową w modelu subskrypcyjnym, które pomagają rozwijać praktyczne umiejętności mówienia, słuchania, czytania i pisania. Doświadczenie edukacyjne obejmuje krótkie, dopasowane lekcje, informacje zwrotne dotyczące wymowy, interaktywne dialogi, testy poziomujące, podcasty i materiały wideo tworzone przez ekspertów językowych. Babbel wspiera samodzielną naukę dzięki monitorowaniu postępów i obsługuje konsumentów za pośrednictwem produktów mobilnych oraz rozwiązań SaaS. Firma zatrudnia od 501 do 1000 osób i oferuje możliwości pracy w obszarach edukacji językowej, rozwoju produktów cyfrowych, marketingu oraz powiązanych funkcji biznesowych.
Starszy główny inżynier systemów treści AI — Babbel, praca hybrydowa w Berlinie
Wyznaczaj kierunek techniczny systemów treści opartych na AI w Babbel Labs — firmie tworzącej produkty do nauki języków przede wszystkim z wykorzystaniem AI. Kieruj architekturą, zarządzaniem i realizacją inżynieryjną między zespołami.
Opis
- Wyznaczaj i realizuj długoterminową strategię techniczną systemów treści opartych na AI
- Kieruj architekturą platform, narzędzi, infrastruktury AI oraz decyzjami dotyczącymi budowy lub zakupu rozwiązań
- Twórz rozwiązania do oceny AI, pomiaru jakości, zarządzania, obserwowalności, bezpieczeństwa i niezawodności operacyjnej
- Współpracuj z liderami Engineering, Product, Content i Data nad mapami drogowymi technologii oraz priorytetami inwestycyjnymi
- Identyfikuj ryzyka techniczne, zależności i możliwości dotyczące całej organizacji
- Definiuj standardy inżynieryjne, zasady architektoniczne i praktyki operacyjne
- Rozwijaj Principal i Senior Engineerów poprzez mentoring, przeglądy projektów i przywództwo techniczne
- Prowadź złożone inicjatywy techniczne, pracuj praktycznie nad rozwiązaniami i usuwaj trudne blokery techniczne
- Przekładaj wymagania strategiczne na kierunek techniczny, dziel pracę na etapy, kieruj wdrożeniem i rozwiązuj problemy z realizacją
- Wykorzystuj agentów kodujących w procesie dostarczania i zwiększaj ich skuteczność w całym zespole
Wymagania
- Silne doświadczenie w lingwistyce komputerowej, przetwarzaniu języka naturalnego lub lingwistyce stosowanej
- Udokumentowane doświadczenie na poziomie Senior Principal Engineer lub o porównywalnym zakresie odpowiedzialności w organizacji technologicznej
- Umiejętność kształtowania strategii technicznej obejmującej wiele zespołów, produktów lub obszarów biznesowych
- Rozległe doświadczenie w projektowaniu i obsłudze rozproszonych systemów na dużą skalę oraz architektur platformowych
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i wdrażaniu produkcyjnych systemów AI/ML na dużą skalę
- Zaawansowana znajomość oceny AI, zarządzania, obserwowalności, bezpieczeństwa, prywatności i zarządzania ryzykiem operacyjnym
- Doświadczenie w prowadzeniu ogólnofirmowych inicjatyw technicznych od planowania strategicznego po realizację
- Doświadczenie w doradzaniu kadrze kierowniczej w zakresie map drogowych technologii, decyzji inwestycyjnych i długoterminowej strategii technologicznej
- Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i zarządzania relacjami z interesariuszami
- Umiejętność łączenia długoterminowej wizji technicznej z pragmatyczną realizacją w warunkach niejednoznaczności
- Doświadczenie w zapewnianiu przywództwa technicznego grupom inżynieryjnym przy jednoczesnym pozostawaniu aktywnym indywidualnym współtwórcą
- Agenci kodujący są używani regularnie, a ich wyniki są weryfikowane przed wykorzystaniem ich w praktyce
- Mile widziany zaawansowany stopień naukowy lub równoważna wiedza zawodowa z zakresu lingwistyki komputerowej, NLP albo pokrewnej dziedziny lingwistycznej
- Mile widziane doświadczenie z platformami treści wykorzystującymi AI, technologiami edukacyjnymi lub systemami wiedzy
- Mile widziane doświadczenie z systemami wyszukiwania, architekturami RAG, bazami wektorowymi, przepływami agentowymi i współczesnymi wzorcami aplikacji AI
- Mile widziane doświadczenie w tworzeniu skalowalnych modeli zarządzania AI i modeli operacyjnych
- Mile widziane doświadczenie z architekturami AWS i nowoczesnymi platformami cloud-native
- Mile widziane doświadczenie we wspieraniu ogólnofirmowego wdrażania możliwości AI w zespołach i funkcjach biznesowych
- Mile widziana głęboka wiedza w zakresie projektowania lingwistycznych systemów treści oraz zasad lingwistycznych i pedagogicznych
- Mile widziane doświadczenie w doradzaniu kadrze kierowniczej w zakresie nowych technologii, strategii AI i inwestycji technicznych
- Mile widziane publiczne przywództwo techniczne poprzez konferencje, publikacje, projekty open source lub zaangażowanie branżowe
Benefity
- Możliwość pracy zdalnej oraz przyjazne warunki pracy z Berlina
- Kultura firmy oparta na inkluzywności i równości
- Dostosowanie procesu aplikacyjnego do potrzeb osób z niepełnosprawnościami lub szczególnymi potrzebami
- Możliwość tworzenia systemów do nauki języków opartych na AI o znaczeniu dla całej organizacji
- Praktyczne przywództwo techniczne i rozwój zawodowy poprzez mentoring, przeglądy projektów i przywództwo techniczne