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B2CE-CommerceEinzelhandel
Walmart ist ein global tätiges Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen, das Verbraucher über Verbrauchermärkte, Discount-Kaufhäuser, Lebensmittelgeschäfte und einen Online-Marktplatz versorgt. Das breite Produktangebot wird durch ein großes Netz physischer Filialen, Direktvertriebsaktivitäten sowie die Logistik- und Lieferkettensysteme unterstützt, die den Warenfluss im gesamten Unternehmen sicherstellen.
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Senior Machine-Learning-Ingenieur/in für E-Commerce-Suche und -Entdeckung | Walmart | Sunnyvale, CA

Entwickeln Sie skalierbare Machine-Learning-Systeme für die E-Commerce-Suche und -Entdeckung von Walmart. Entwickeln Sie Ranking-, Retrieval- und NLP-Lösungen sowie Dienste mit geringer Latenz für Millionen täglicher Suchanfragen.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
143.000 $ – 286.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
C++JavaPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlowVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Leiten Sie die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer Machine-Learning-Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme
  • Arbeiten Sie mit Engineering-, Data-Science- und Produktteams zusammen, um Modelle und ML-Funktionen zur Unterstützung der Geschäftsziele bereitzustellen
  • Erstellen und implementieren Sie skalierbare ML-Systeme mit geeigneten Algorithmen, Frameworks und Programmiersprachen
  • Erstellen und pflegen Sie Datenpipelines, APIs und Modellkomponenten, die Qualitäts-, Sicherheits- und Compliance-Standards erfüllen
  • Nutzen Sie MLOps-Praktiken wie CI/CD, Modellversionierung, Monitoring und automatisiertes Retraining
  • Bewerten und validieren Sie Modelle und überwachen Sie ihre laufende Leistung
  • Coachen Sie Teammitglieder in Engineering-Praktiken, Codequalität und Modellbewertung
  • Beteiligen Sie sich an Architekturentscheidungen, die Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Systeme stärken
  • Entwickeln und optimieren Sie hochdurchsatzfähige Dienste mit geringer Latenz mithilfe verteilter Systeme, Fehlertoleranz und Nebenläufigkeitstechniken
  • Führen Sie A/B-Tests durch, um Suchqualität und Geschäftsergebnisse zu messen
  • Unterstützen Sie E-Commerce-Such- und -Entdeckungsfunktionen, einschließlich Abfrage- und Intent-Verständnis, Autovervollständigung, Retrieval, Ranking sowie Daten- und Feature-Pipelines
  • Fördern Sie kontinuierliche Verbesserung, technische Qualität, Innovation und betriebliche Resilienz

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Computertechnik, Wirtschaftsinformatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Fachgebiet sowie 3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Machine-Learning-Engineering, KI-Systemen oder einem verwandten Bereich; alternativ 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung
  • Fortgeschrittene Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer Machine-Learning-Modelle mit TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, SQL, Java, C++ oder R
  • Nachgewiesene Fähigkeit, sauberen, produktionsreifen Code zu erstellen
  • Erfahrung mit MLOps, einschließlich CI/CD-Pipelines, Modellversionierung, automatisiertem Retraining sowie Leistungs- und Drift-Monitoring
  • Erfahrung mit Hyperparameter-Tuning, Modellbewertung und Feature Engineering
  • Kenntnisse in sicherem, regelkonformem KI-Engineering und der Entwicklung von Datenpipelines
  • Vertrautheit mit großen Sprachmodellen und Techniken zur GPU-Optimierung
  • Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und zur Betreuung von Nachwuchsingenieurinnen und -ingenieuren
  • Von Vorteil: Masterabschluss und ein Jahr Erfahrung in einem verwandten Bereich
  • Von Vorteil: Berufserfahrung mit Best Practices zur Barrierefreiheit
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Erstellung inklusiver digitaler Erlebnisse und der Anwendung der WCAG-2.2-AA-Standards sowie unterstützender Technologien

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige Bonusmöglichkeiten
  • Kranken-, Augen- und Zahnversicherung
  • 401(k)-Plan
  • Aktienkaufprogramm
  • Vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung
  • Bezahlte Freistellung einschließlich Krankheitsurlaub
  • Elternzeit
  • Freistellung zur Betreuung von Familienangehörigen
  • Sonderurlaub im Trauerfall
  • Freistellung für Geschworenenpflichten
  • Wahlurlaub
  • Kurz- und langfristige Erwerbsunfähigkeitsversicherung
  • Mitarbeiterrabatte
  • Bezahlung während des Militärurlaubs
  • Erstattung von Kosten für Adoption und Leihmutterschaft
  • PTO und/oder PPTO für Urlaub, Krankheitsurlaub, Feiertage oder andere Zwecke
  • Live Better U, WalMart's vom Unternehmen bezahltes Bildungsprogramm
  • Vollständige Übernahme von Studiengebühren, Büchern und Gebühren für berechtigte Bildungsprogramme
  • Zusätzliche Vergütung kann Aktien umfassen

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