高级机器学习工程师，电子商务搜索与发现 | 沃尔玛 | 加利福尼亚州桑尼维尔
为沃尔玛电子商务搜索与发现体验构建可扩展的机器学习系统。 开发排名、检索、自然语言处理和低延迟服务，支持每日数百万次查询。
描述
- 领导复杂业务问题的可扩展机器学习解决方案的设计、开发与部署
- 与工程、数据科学和产品团队合作，交付支持业务目标的模型和机器学习功能
- 使用合适的算法、框架和编程语言创建并部署可扩展的机器学习系统
- 构建和维护符合质量、安全与合规标准的数据管道、API 及模型组件
- 采用 CI/CD、模型版本控制、监控和自动再训练等 MLOps 实践
- 评估和验证模型，同时监控其持续运行表现
- 指导团队成员提升工程实践、代码质量和模型评估能力
- 参与架构决策，增强系统的可扩展性和可维护性
- 运用分布式系统、容错和并发技术开发并优化高吞吐、低延迟服务
- 开展 A/B 测试，衡量搜索质量和业务成果
- 支持电子商务搜索与发现功能，包括查询与意图理解、自动补全、检索、排名以及数据和特征管道
- 推动持续改进、技术质量、创新和运营韧性
任职要求
- 计算机科学、计算机工程、计算机信息系统、软件工程或相关领域学士学位，并具备 3 年软件工程、机器学习工程、人工智能系统或相关领域经验；或者具备 5 年相关经验
- 具备使用 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 设计、开发和部署可扩展机器学习模型的高级经验
- 精通 Python、SQL、Java、C++ 或 R 编程
- 能够编写整洁、可用于生产环境的代码
- 具备 MLOps 经验，包括 CI/CD 管道、模型版本控制、自动再训练以及性能和漂移监控
- 具备超参数调优、模型评估和特征工程经验
- 了解安全、合规的人工智能工程和数据管道开发
- 熟悉大型语言模型和 GPU 优化技术
- 能够跨职能协作并指导初级工程师
- 优先考虑：硕士学位及一年相关领域经验
- 优先考虑：具备无障碍最佳实践方面的专业经验
- 优先考虑：具备创建包容性数字体验并应用 WCAG 2.2 AA 标准和辅助技术的经验
福利待遇
- 绩效奖金机会
- 医疗、视力和牙科保险
- 401(k) 计划
- 股票购买计划
- 公司支付的人寿保险
- 带薪休假，包括病假
- 育儿假
- 家庭护理假
- 丧亲假
- 陪审义务假
- 投票假
- 短期和长期伤残保险
- 公司折扣
- 军人休假薪酬
- 收养和代孕费用报销
- 可用于休假、病假、节假日或其他用途的 PTO 和/或 PPTO
- Live Better U，沃尔玛提供的公司支付教育福利计划
- 符合条件的教育项目可获全额学费、书籍和费用支付
- 额外薪酬可能包括股票