資深機器學習工程師，電子商務搜尋與探索 | 沃爾瑪 | 加州桑尼維爾
為沃爾瑪電子商務搜尋與探索體驗打造可擴充的機器學習系統。 開發排序、檢索、自然語言處理與低延遲服務，支援每日數百萬次查詢。
說明
- 主導複雜商業問題之可擴充機器學習解決方案的設計、開發與部署
- 與工程、資料科學及產品團隊合作，交付支援業務目標的模型與機器學習功能
- 使用合適的演算法、框架及程式語言建立並部署可擴充的機器學習系統
- 建立並維護符合品質、安全與合規標準的資料管道、API 及模型元件
- 採用 CI/CD、模型版本控制、監控及自動重新訓練等 MLOps 實務
- 評估與驗證模型，同時監控其持續運作效能
- 指導團隊成員提升工程實務、程式碼品質及模型評估能力
- 參與架構決策，強化系統的可擴充性與可維護性
- 運用分散式系統、容錯及並行技術開發並最佳化高吞吐量、低延遲服務
- 執行 A/B 測試，衡量搜尋品質與業務成果
- 支援電子商務搜尋與探索功能，包括查詢與意圖理解、自動完成、檢索、排序以及資料與特徵管道
- 推動持續改善、技術品質、創新與營運韌性
職位要求
- 具備電腦科學、電腦工程、電腦資訊系統、軟體工程或相關領域學士學位，並具有 3 年軟體工程、機器學習工程、人工智慧系統或相關領域經驗；或具備 5 年相關經驗
- 具備使用 TensorFlow、PyTorch 及 Scikit-learn 設計、開發與部署可擴充機器學習模型的進階經驗
- 熟悉 Python、SQL、Java、C++ 或 R 程式設計
- 展現撰寫整潔且可用於正式環境程式碼的能力
- 具備 MLOps 經驗，包括 CI/CD 管道、模型版本控制、自動重新訓練，以及效能與漂移監控
- 具備超參數調整、模型評估及特徵工程經驗
- 了解安全且合規的人工智慧工程與資料管道開發
- 熟悉大型語言模型與 GPU 最佳化技術
- 能夠跨職能合作並指導初級工程師
- 優先條件：碩士學位及一年相關領域經驗
- 優先條件：具備無障礙最佳實務方面的專業經驗
- 優先條件：具備建立包容性數位體驗並應用 WCAG 2.2 AA 標準及輔助技術的經驗
福利待遇
- 績效獎金機會
- 醫療、視力及牙科保障
- 401(k) 計畫
- 股票購買計畫
- 公司支付的人壽保險
- 帶薪休假，包括病假
- 育嬰假
- 家庭照護假
- 喪親假
- 陪審義務假
- 投票假
- 短期及長期失能保障
- 公司折扣
- 軍人休假薪資
- 收養及代孕費用補助
- 可用於休假、病假、假日或其他用途的 PTO 和／或 PPTO
- Live Better U，沃爾瑪提供的公司支付教育福利計畫
- 符合資格的教育計畫可獲全額學費、書籍及費用支付
- 額外薪酬可能包括股票