시니어 머신러닝 엔지니어, 이커머스 검색 및 탐색 | 월마트 | 캘리포니아주 서니베일
월마트의 이커머스 검색 및 탐색 경험을 위한 확장 가능한 머신러닝 시스템을 구축합니다. 랭킹, 검색, 자연어 처리 및 저지연 서비스를 개발해 매일 수백만 건의 쿼리를 지원합니다.
설명
- 복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위한 확장 가능한 머신러닝 솔루션의 설계, 개발 및 배포를 주도합니다
- 엔지니어링, 데이터 과학 및 제품 팀과 협업하여 비즈니스 목표를 지원하는 모델과 ML 기능을 제공합니다
- 적절한 알고리즘, 프레임워크 및 프로그래밍 언어를 사용해 확장 가능한 ML 시스템을 구축하고 배포합니다
- 품질, 보안 및 규정 준수 기준을 충족하는 데이터 파이프라인, API 및 모델 구성 요소를 구축하고 유지 관리합니다
- CI/CD, 모델 버전 관리, 모니터링 및 자동 재학습과 같은 MLOps 관행을 활용합니다
- 모델을 평가하고 검증하며 지속적인 성능을 모니터링합니다
- 엔지니어링 관행, 코드 품질 및 모델 평가에 관해 팀원을 코칭합니다
- 시스템의 확장성과 유지보수성을 강화하는 아키텍처 결정에 기여합니다
- 분산 시스템, 장애 허용 및 동시성 기술을 활용해 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 제공하는 서비스를 개발하고 최적화합니다
- 검색 품질과 비즈니스 성과를 측정하기 위해 A/B 테스트를 수행합니다
- 쿼리 및 의도 이해, 자동 완성, 검색, 랭킹, 데이터 및 피처 파이프라인을 포함한 이커머스 검색 및 탐색 기능을 지원합니다
- 지속적인 개선, 기술 품질, 혁신 및 운영 회복탄력성을 향상합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학, 컴퓨터 정보 시스템, 소프트웨어 공학 또는 관련 분야의 학사 학위와 소프트웨어 공학, 머신러닝 공학, AI 시스템 또는 관련 분야에서 3년의 경력, 또는 관련 경력 5년
- TensorFlow, PyTorch 및 Scikit-learn을 사용해 확장 가능한 머신러닝 모델을 설계, 개발 및 배포한 고급 경험
- Python, SQL, Java, C++ 또는 R 프로그래밍 능력
- 깔끔하고 프로덕션 환경에 바로 사용할 수 있는 코드를 작성한 실적
- CI/CD 파이프라인, 모델 버전 관리, 자동 재학습, 성능 및 드리프트 모니터링을 포함한 MLOps 경험
- 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 평가 및 피처 엔지니어링 경험
- 안전하고 규정을 준수하는 AI 엔지니어링 및 데이터 파이프라인 개발 지식
- 대규모 언어 모델 및 GPU 최적화 기법에 대한 이해
- 여러 기능 조직과 협업하고 주니어 엔지니어를 멘토링할 수 있는 능력
- 우대 사항: 석사 학위 및 관련 분야 1년 경력
- 우대 사항: 접근성 모범 사례에 대한 실무 경험
- 우대 사항: 포용적인 디지털 경험을 만들고 WCAG 2.2 AA 표준 및 보조 기술을 적용한 경험
복리후생
- 성과 기반 보너스 기회
- 의료, 안과 및 치과 보장
- 401(k) 플랜
- 주식 구매 프로그램
- 회사 부담 생명보험
- 병가를 포함한 유급 휴가
- 육아휴직
- 가족 돌봄 휴가
- 경조 휴가
- 배심원 의무 휴가
- 투표 휴가
- 단기 및 장기 장애 보장
- 회사 할인
- 군 복무 휴가 급여
- 입양 및 대리모 관련 비용 환급
- 휴가, 병가, 공휴일 또는 기타 용도로 사용할 수 있는 PTO 및/또는 PPTO
- Live Better U, 월마트의 회사 부담 교육 복지 프로그램
- 자격을 갖춘 교육 프로그램의 수업료, 교재비 및 수수료 전액 지원
- 추가 보상에는 주식이 포함될 수 있음