American Red Cross
American Red Cross
Das Amerikanische Rote Kreuz ist eine humanitäre Organisation, die in Notlagen und anderen Zeiten des Bedarfs praktische Unterstützung leistet. Zu ihren Aufgaben gehören Katastrophenhilfe, Blutspendedienste, Erste-Hilfe- und CPR-Schulungen, Bildungsangebote zur Notfallvorsorge sowie Unterstützung für Militärfamilien. Durch die Verbindung von Gesundheitsversorgung, Logistik, Bildung und gemeinnützigen Dienstleistungen hilft die Organisation Einzelpersonen und Gemeinschaften, sich auf Krisen vorzubereiten, darauf zu reagieren und sich widerstandsfähiger davon zu erholen.

Senior Lead Data Engineer

Leiten Sie die Modernisierung der Datenarchitektur, Data Warehouses und Analysen des Amerikanischen Roten Kreuzes. Entwickeln Sie skalierbare AWS-Pipelines, Frameworks für Datenqualität und automatisierte Deployments.

Beschreibung

  • Das Enterprise Data Warehouse und seine Datenbestände aufbauen, testen, warten und betreuen.
  • Datenbankstandards festlegen und umsetzen.
  • Daten- und Reporting-Funktionen in mehreren Geschäftsbereichen modernisieren.
  • Mit Analytics- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um Datenmodelle für Business-Intelligence-Tools zu verbessern.
  • Skalierbare Lösungen für Datenintegration, Speicherung, Reporting und Analysen bereitstellen.
  • Lösungen zur Datenintegration entwerfen, entwickeln und testen.
  • Unit-, Integrations- und Funktionstests erstellen, automatisieren und dokumentieren.
  • Automatisierte Deployments über Git-Pipelines durchführen.
  • Mit mehreren Teams zusammenarbeiten, um Deployment-Abläufe zu verbessern.
  • Pipelines überwachen und Fehler beheben, um Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen.
  • Daten analysieren, um datenbezogene Probleme zu untersuchen.
  • Ein Framework für Datenqualität erstellen und bei der Behebung von Datenproblemen unterstützen.
  • Weniger erfahrene Kolleginnen und Kollegen durch Code-Reviews, Pair Programming und praktische Anleitung unterstützen.
  • Mit begrenzter Betreuung eigenständig als individuelle Fachkraft arbeiten.

Anforderungen

  • Vierjähriger Hochschulabschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Berufserfahrung.
  • 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering, in Business Intelligence oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung mit Datenbanktechnologien und Data-Warehouse-Schemata, insbesondere Snowflake- und Star-Schemas.
  • Erfahrung mit Cloud-Datenbanken und AWS-Technologien, darunter Redshift, RDS, S3, EC2, EKS und Zero ETL.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse im Verfassen und Optimieren von SQL-Abfragen für große, komplexe Datensätze.
  • Sicherer Umgang mit objektorientierter Programmierung.
  • Programmiererfahrung mit Python.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von ETL- und/oder ELT-Jobs.
  • Erfahrung mit agilen Softwareentwicklungsmethoden.
  • Erfahrung mit DevOps-Methoden und -Tools, darunter Git und Artifactory.
  • Prozessorientierte Arbeitsweise und ausgeprägte Dokumentationsfähigkeiten.
  • Ausgeprägte Problemlösungs- und Fehlerbehebungskompetenz.
  • Berechtigung, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
  • Bereitschaft zu einem rotierenden Wochenend-Bereitschaftsdienst einmal alle acht Wochen.
  • DBT-Erfahrung ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Integrationen zwischen mehreren Systemen und APIs ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehhilfenversicherung.
  • Gesundheitskosten- und flexible Ausgabenkonten.
  • Bezahlte freie Tage ab 19 Tagen pro Jahr, abhängig von Beschäftigungsart und Betriebszugehörigkeit.
  • 11 bezahlte Feiertage: sechs feste Feiertage und fünf frei wählbare Feiertage.
  • 401(k)-Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss von bis zu 6 Prozent.
  • Bezahlte Familienzeit.
  • Mitarbeitenden-Unterstützungsprogramm.
  • Versicherungsschutz bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit.
  • Auszeichnungen und Anerkennung für geleistete Dienste.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung und Zusatzleistungen.
  • Mentorinnen und Mentoren, die die berufliche Entwicklung auf einem sinnstiftenden Karriereweg unterstützen.

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