La Cruz Roja Americana es una organización humanitaria que brinda apoyo práctico durante emergencias y otros momentos de necesidad. Su labor incluye la ayuda ante desastres, los servicios de donación de sangre, la capacitación en primeros auxilios y reanimación cardiopulmonar, la educación sobre preparación para emergencias y la asistencia a familias de militares. Al combinar servicios de salud, logística, educación y apoyo benéfico, la organización ayuda a las personas y las comunidades a prepararse para las crisis, responder ante ellas y recuperarse con mayor resiliencia.
Ingeniero/a sénior líder de datos
Lidera la modernización de la arquitectura de datos, los almacenes de datos y la analítica de American Red Cross. Desarrolla canalizaciones escalables en AWS, marcos de calidad de datos y despliegues automatizados.
Descripción
- Desarrollar, probar, mantener y dar soporte al almacén de datos empresarial y a sus activos de datos.
- Establecer e implementar estándares de bases de datos.
- Modernizar las capacidades de datos y generación de informes en varias áreas de negocio.
- Colaborar con los equipos de analítica y negocio para mejorar los modelos de datos de las herramientas de inteligencia empresarial.
- Ofrecer soluciones escalables para la integración, el almacenamiento, la generación de informes y la analítica de datos.
- Diseñar, desarrollar y probar soluciones de integración de datos.
- Crear, automatizar y documentar pruebas unitarias, de integración y funcionales.
- Ejecutar despliegues automatizados mediante canalizaciones de Git.
- Coordinarse con varios equipos para mejorar los flujos de trabajo de despliegue.
- Supervisar y solucionar problemas en las canalizaciones para mantener su fiabilidad y rendimiento.
- Analizar datos para investigar problemas relacionados con ellos.
- Crear un marco de calidad de datos y contribuir a resolver problemas de datos.
- Apoyar a colegas con menos experiencia mediante revisiones de código, programación en pareja y orientación práctica.
- Contribuir como profesional individual con supervisión limitada.
Requisitos
- Título universitario de cuatro años o combinación equivalente de formación y experiencia.
- 10 años de experiencia pertinente en ingeniería de datos, inteligencia empresarial o un campo relacionado.
- Experiencia con tecnologías de bases de datos y patrones de esquemas de almacenes de datos, especialmente esquemas en copo de nieve y en estrella.
- Experiencia con bases de datos en la nube y tecnologías de AWS, incluidas Redshift, RDS, S3, EC2, EKS y Zero ETL.
- Dominio avanzado de la escritura y optimización de consultas SQL para conjuntos de datos grandes y complejos.
- Dominio de la programación orientada a objetos.
- Experiencia programando en Python.
- Experiencia creando trabajos ETL o ELT.
- Experiencia con métodos de desarrollo de software ágiles.
- Experiencia con métodos y herramientas DevOps, incluidos Git y Artifactory.
- Enfoque orientado a procesos y sólidas habilidades de documentación.
- Gran capacidad para resolver problemas y diagnosticar incidencias.
- Autorización para trabajar en Estados Unidos.
- Disponibilidad para un turno rotativo de soporte durante fines de semana, una vez cada ocho semanas.
- Se prefiere experiencia con DBT.
- Se valorará la experiencia creando integraciones entre varios sistemas y API.
Beneficios
- Planes médicos, dentales y de visión.
- Cuentas para gastos de salud y cuentas de gastos flexibles.
- Tiempo libre remunerado a partir de 19 días al año, según el tipo de puesto y la antigüedad.
- 11 días festivos remunerados: seis festivos principales y cinco festivos flexibles.
- Plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa de hasta el 6%.
- Permiso familiar remunerado.
- Programa de asistencia al empleado.
- Cobertura y seguro por incapacidad a corto y largo plazo.
- Premios y reconocimientos por años de servicio.
- Remuneración y prestaciones competitivas.
- Mentores que apoyan el crecimiento a lo largo de una trayectoria profesional con propósito.