A Cruz Vermelha Americana é uma organização humanitária que oferece apoio prático durante emergências e outros momentos de necessidade. Seu trabalho inclui assistência em desastres, serviços de doação de sangue, treinamento em primeiros socorros e reanimação cardiopulmonar, educação sobre preparação para emergências e assistência a famílias de militares. Ao combinar serviços de saúde, logística, educação e apoio beneficente, a organização ajuda pessoas e comunidades a se prepararem para crises, responderem a elas e se recuperarem com mais resiliência.
Engenheiro(a) líder sênior de dados
Lidere a modernização da arquitetura de dados, dos data warehouses e da análise de dados da American Red Cross. Crie pipelines escaláveis na AWS, estruturas de qualidade de dados e implantações automatizadas.
Descrição
- Criar, testar, manter e dar suporte ao data warehouse corporativo e aos seus ativos de dados.
- Estabelecer e implementar padrões de banco de dados.
- Modernizar os recursos de dados e geração de relatórios em várias áreas de negócio.
- Trabalhar com as equipes de análise de dados e negócio para aprimorar os modelos de dados das ferramentas de inteligência de negócios.
- Entregar soluções escaláveis para integração, armazenamento, geração de relatórios e análise de dados.
- Projetar, desenvolver e testar soluções de integração de dados.
- Criar, automatizar e documentar testes unitários, de integração e funcionais.
- Executar implantações automatizadas por meio de pipelines do Git.
- Coordenar com várias equipes para aprimorar os fluxos de implantação.
- Monitorar pipelines e solucionar problemas para manter a confiabilidade e o desempenho.
- Analisar dados para investigar problemas relacionados a dados.
- Criar uma estrutura de qualidade de dados e ajudar a resolver problemas de dados.
- Apoiar colegas menos experientes com revisões de código, programação em dupla e orientação prática.
- Contribuir como profissional individual com supervisão limitada.
Requisitos
- Diploma de graduação de quatro anos ou combinação equivalente de formação e experiência.
- 10 anos de experiência relevante em engenharia de dados, inteligência de negócios ou área relacionada.
- Experiência com tecnologias de banco de dados e padrões de esquema de data warehouse, especialmente esquemas snowflake e star.
- Experiência com bancos de dados em nuvem e tecnologias AWS, incluindo Redshift, RDS, S3, EC2, EKS e Zero ETL.
- Habilidade avançada para escrever e otimizar consultas SQL em conjuntos de dados grandes e complexos.
- Proficiência em programação orientada a objetos.
- Experiência com programação em Python.
- Experiência na criação de trabalhos ETL e/ou ELT.
- Experiência com métodos ágeis de desenvolvimento de software.
- Experiência com métodos e ferramentas DevOps, incluindo Git e Artifactory.
- Abordagem orientada a processos e sólidas habilidades de documentação.
- Grande capacidade de resolução de problemas e diagnóstico.
- Autorização para trabalhar nos Estados Unidos.
- Disponibilidade para uma escala rotativa de suporte nos fins de semana, uma vez a cada oito semanas.
- Experiência com DBT é desejável.
- Experiência na criação de integrações entre vários sistemas e APIs é um diferencial.
Benefícios
- Planos médico, odontológico e oftalmológico.
- Contas para despesas de saúde e contas de gastos flexíveis.
- Folgas remuneradas a partir de 19 dias por ano, conforme o tipo de trabalho e o tempo de serviço.
- 11 feriados remunerados: seis feriados principais e cinco feriados flexíveis.
- Plano 401(k) com contribuição equivalente da empresa de até 6%.
- Licença familiar remunerada.
- Programa de assistência ao funcionário.
- Cobertura e seguro por incapacidade de curto e longo prazo.
- Prêmios e reconhecimento por tempo de serviço.
- Remuneração e benefícios competitivos.
- Mentores que apoiam o desenvolvimento ao longo de uma trajetória profissional com propósito.