La Croce Rossa Americana è un'organizzazione umanitaria che offre un sostegno concreto durante le emergenze e in altri momenti di bisogno. Il suo lavoro comprende l'assistenza in caso di calamità, i servizi di donazione del sangue, la formazione sul primo soccorso e sulla rianimazione cardiopolmonare, l'educazione alla preparazione alle emergenze e il supporto alle famiglie dei militari. Combinando servizi sanitari, logistici, educativi e di assistenza benefica, l'organizzazione aiuta le persone e le comunità a prepararsi alle crisi, ad affrontarle e a riprendersi con maggiore resilienza.
Ingegnere senior responsabile dei dati
Guida la modernizzazione dell’architettura dei dati, dei data warehouse e dell’analisi dei dati di American Red Cross. Realizza pipeline AWS scalabili, framework per la qualità dei dati e distribuzioni automatizzate.
Descrizione
- Creare, testare, mantenere e supportare il data warehouse aziendale e le relative risorse di dati.
- Definire e implementare standard per i database.
- Modernizzare le capacità di gestione dei dati e reporting in più aree aziendali.
- Collaborare con i team di analisi e business per migliorare i modelli di dati degli strumenti di business intelligence.
- Fornire soluzioni scalabili per l’integrazione, l’archiviazione, il reporting e l’analisi dei dati.
- Progettare, sviluppare e testare soluzioni di integrazione dei dati.
- Creare, automatizzare e documentare test unitari, di integrazione e funzionali.
- Eseguire distribuzioni automatizzate tramite pipeline Git.
- Coordinarsi con più team per migliorare i flussi di distribuzione.
- Monitorare le pipeline e risolvere i problemi per garantirne l’affidabilità e le prestazioni.
- Analizzare i dati per esaminare i problemi a essi correlati.
- Creare un framework per la qualità dei dati e contribuire a risolvere i problemi relativi ai dati.
- Supportare i colleghi meno esperti con revisioni del codice, programmazione in coppia e assistenza pratica.
- Contribuire come collaboratore individuale con supervisione limitata.
Requisiti
- Laurea universitaria quadriennale o combinazione equivalente di formazione ed esperienza.
- 10 anni di esperienza pertinente nell’ingegneria dei dati, nella business intelligence o in un campo correlato.
- Esperienza con tecnologie di database e modelli di schema per data warehouse, in particolare schemi snowflake e star.
- Esperienza con database cloud e tecnologie AWS, tra cui Redshift, RDS, S3, EC2, EKS e Zero ETL.
- Competenze avanzate nella scrittura e nell’ottimizzazione di query SQL per set di dati grandi e complessi.
- Competenza nella programmazione orientata agli oggetti.
- Esperienza di programmazione in Python.
- Esperienza nella creazione di processi ETL e/o ELT.
- Esperienza con metodi agili di sviluppo software.
- Esperienza con metodi e strumenti DevOps, tra cui Git e Artifactory.
- Approccio orientato ai processi e solide capacità di documentazione.
- Ottime capacità di risoluzione dei problemi e troubleshooting.
- Autorizzazione a lavorare negli Stati Uniti.
- Disponibilità per un turno di supporto a rotazione nel fine settimana, una volta ogni otto settimane.
- È preferibile avere esperienza con DBT.
- Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nella creazione di integrazioni tra più sistemi e API.
Benefit
- Piani medici, dentistici e oculistici.
- Conti per spese sanitarie e conti di spesa flessibili.
- Ferie retribuite a partire da 19 giorni all’anno, in base al tipo di lavoro e all’anzianità.
- 11 festività retribuite: sei festività principali e cinque festività flessibili.
- Piano 401(k) con contributo aziendale corrispondente fino al 6%.
- Congedo familiare retribuito.
- Programma di assistenza ai dipendenti.
- Copertura e assicurazione per invalidità a breve e lungo termine.
- Premi e riconoscimenti per l’anzianità di servizio.
- Retribuzione e benefit competitivi.
- Mentor che supportano la crescita lungo un percorso professionale ricco di significato.