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Mouser Electronics
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Mouser Electronics ist ein globaler Distributor für Halbleiter und elektronische Komponenten. Das Unternehmen verbindet Entwicklungsingenieurinnen und -ingenieure sowie Einkaufsteams mit Produkten von mehr als 1.200 Herstellermarken. Das Sortiment umfasst Halbleiter, Verbindungstechnik, passive Komponenten und elektromechanische Bauteile. Dabei liegt der Fokus darauf, neu eingeführte Technologien schnell verfügbar zu machen. Lokale Vertriebs- und Servicezentren unterstützen Kundinnen und Kunden weltweit.
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Senior Finance Analytics Engineer – Mouser Electronics (Hybrid, Mansfield, Texas)

Leiten Sie das Finance-Analytics-Engineering für Mouser Electronics, indem Sie skalierbare Daten-, Automatisierungs- und KI-Funktionen entwickeln. Ermöglichen Sie FP&A-Teams schnellere und strategischere Erkenntnisse aus Finanz- und Betriebsdaten.

USVereinigte StaatenTXTexasHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
CloudERPPythonSQL

Beschreibung

  • Das FP&A-Betriebsmodell mit skalierbaren, automatisierten Workflows weiterentwickeln
  • ERP- und Betriebsdaten in gesteuerte, analysebereite Finanzstrukturen umwandeln
  • Datenpipelines und Transformationslogik entwickeln, die eine nahezu in Echtzeit verfügbare Finanztransparenz ermöglichen
  • Automatisierungslösungen mit Python, SQL, Power Automate, Excel und verwandten Technologien erstellen
  • KI-Funktionen für prädiktive Erkenntnisse, Anomalieerkennung und intelligente Abweichungsanalysen einsetzen
  • Self-Service-Analytics-Frameworks entwickeln, die Stakeholdern eigenständiges Arbeiten ermöglichen
  • Datenmodelle, Standards und Governance-Praktiken für Finance Analytics definieren
  • Automatisierungslösungen durchgängig verwalten, einschließlich Bot-Governance, Überwachung und Fehlerbehebung
  • Lösungen dokumentieren, um Wartbarkeit und nachhaltige Nutzung zu unterstützen
  • Komplexe Finanz- und Betriebsdaten in für Führungskräfte geeignete Erkenntnisse umwandeln
  • Mit Finanzverantwortlichen an strategischen, datenbasierten Entscheidungen zusammenarbeiten

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Datenanalyse, Informatik, Finanzen, Rechnungswesen, KI und maschinellem Lernen oder einer verwandten Fachrichtung
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering, in der Datenanalyse oder in technisch ausgerichteten FP&A-Aufgaben
  • Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von Datenpipelines, Workflow-Orchestrierung und automatisierter Auftragsplanung mit modernen Data-Engineering- oder Analytics-Plattformen
  • Erfahrung mit der Erstellung von Datenmodellen, automatisierten Berichten oder Analytics-Lösungen für Finanzen oder Geschäftsabläufe
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python, angewandt auf skalierbare Daten- und Analytics-Aufgaben
  • Erfahrung mit dem Entwurf von Datenmodellen auf modernen Cloud-Datenplattformen; Snowflake-Erfahrung ist von Vorteil
  • Praktische Kenntnisse in Finanzkonzepten und ihrer Bedeutung für geschäftsorientierte Datenlösungen
  • Nachweisliches Interesse am Einsatz von KI und maschinellem Lernen zur Verbesserung von Analysen und Entscheidungsprozessen
  • Zertifizierungen in Daten, Analytics oder Cloud sind von Vorteil, darunter Nachweise von Snowflake, Microsoft oder dbt
  • Bewerber müssen mindestens 18 Jahre alt sein
  • Für Positionen, die ITAR unterliegen, kann der Status als U.S. Person erforderlich sein, sofern dies ausdrücklich angegeben ist

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung und Zusatzleistungen
  • Arbeitsumgebung im Business-Casual-Stil
  • Moderne, hochmoderne Einrichtung
  • Erfahrenes Führungsteam mit Fokus auf Vision und Wachstum

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