Mouser Electronics
Mouser Electronics
1.001 – 5.000 Nhân viên
Hậu cầnTiếp thịTư vấn
Mouser Electronics là nhà phân phối toàn cầu các chất bán dẫn và linh kiện điện tử, kết nối các kỹ sư thiết kế và đội ngũ thu mua với sản phẩm từ hơn 1.200 thương hiệu sản xuất. Danh mục của công ty bao gồm chất bán dẫn, linh kiện kết nối, linh kiện thụ động và linh kiện cơ điện, tập trung đưa các công nghệ mới ra mắt đến khách hàng nhanh chóng. Các trung tâm bán hàng và dịch vụ tại địa phương hỗ trợ khách hàng trong hoạt động trên toàn thế giới.

Kỹ sư phân tích dữ liệu tài chính cấp cao – Mouser Electronics (Làm việc kết hợp, Mansfield, Texas)

Dẫn dắt hoạt động kỹ thuật phân tích tài chính tại Mouser Electronics bằng cách xây dựng năng lực dữ liệu, tự động hóa và AI có khả năng mở rộng. Hỗ trợ các nhóm FP&A nhanh chóng thu được những hiểu biết chiến lược hơn từ dữ liệu tài chính và vận hành.

Mô tả

  • Nâng cao mô hình vận hành FP&A bằng các quy trình làm việc tự động, có khả năng mở rộng
  • Chuyển đổi dữ liệu ERP và dữ liệu vận hành thành các cấu trúc tài chính được quản trị, sẵn sàng cho phân tích
  • Phát triển các đường ống dữ liệu và logic chuyển đổi hỗ trợ khả năng quan sát tài chính gần như theo thời gian thực
  • Tạo các giải pháp tự động hóa bằng Python, SQL, Power Automate, Excel và các công nghệ liên quan
  • Sử dụng năng lực AI để tạo thông tin dự báo, phát hiện bất thường và phân tích biến động thông minh
  • Phát triển các khung phân tích tự phục vụ giúp các bên liên quan làm việc độc lập
  • Xác định mô hình dữ liệu, tiêu chuẩn và thông lệ quản trị cho hoạt động phân tích tài chính
  • Quản lý các giải pháp tự động hóa từ đầu đến cuối, bao gồm quản trị bot, giám sát và khắc phục sự cố
  • Tài liệu hóa các giải pháp để hỗ trợ khả năng bảo trì và việc áp dụng lâu dài
  • Chuyển đổi dữ liệu tài chính và vận hành phức tạp thành thông tin phù hợp với đối tượng lãnh đạo cấp cao
  • Phối hợp với các lãnh đạo tài chính trong những quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân về phân tích dữ liệu, khoa học máy tính, tài chính, kế toán, AI và học máy hoặc ngành liên quan
  • Ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong kỹ thuật phân tích, phân tích dữ liệu hoặc FP&A thiên về kỹ thuật
  • Kinh nghiệm phát triển và duy trì đường ống dữ liệu, điều phối quy trình và lập lịch tự động cho các tác vụ bằng các nền tảng kỹ thuật dữ liệu hoặc phân tích hiện đại
  • Kinh nghiệm xây dựng mô hình dữ liệu, báo cáo tự động hoặc giải pháp phân tích cho tài chính hoặc hoạt động kinh doanh
  • Kỹ năng SQL và Python nâng cao, được áp dụng vào công việc dữ liệu và phân tích có khả năng mở rộng
  • Kinh nghiệm thiết kế mô hình dữ liệu trên các nền tảng dữ liệu đám mây hiện đại; ưu tiên kinh nghiệm với Snowflake
  • Hiểu biết thực tế về các khái niệm tài chính và vai trò của chúng trong các giải pháp dữ liệu định hướng kinh doanh
  • Thể hiện sự quan tâm đến việc sử dụng AI và học máy để cải thiện hoạt động phân tích và ra quyết định
  • Các chứng chỉ về dữ liệu, phân tích hoặc đám mây là một lợi thế, bao gồm chứng chỉ Snowflake, Microsoft hoặc dbt
  • Ứng viên phải từ 18 tuổi trở lên
  • Có thể yêu cầu tư cách người Hoa Kỳ đối với các vị trí thuộc phạm vi ITAR, khi được nêu cụ thể

Phúc lợi

  • Mức lương và phúc lợi cạnh tranh
  • Môi trường làm việc theo phong cách công sở thoải mái
  • Cơ sở vật chất hiện đại, tiên tiến
  • Đội ngũ lãnh đạo giàu kinh nghiệm, tập trung vào tầm nhìn và tăng trưởng