Mobileye
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Mobileye entwickelt fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und Technologien für autonomes Fahren für die Automobilindustrie. Das Unternehmen kombiniert Computer Vision, künstliche Intelligenz, eigene Hardware und Software, um die Fahrzeugsicherheit in verschiedenen Anwendungsbereichen zu unterstützen – von der Fahrerassistenz bis zum autonomen Betrieb. Die Systeme von Mobileye sind in mehr als 190 Millionen Fahrzeugen eingesetzt und unterstreichen damit die Rolle des Unternehmens bei der Einführung bildbasierter Automobiltechnologien in der Serienproduktion.

Senior Engineer für Informationssysteme, KI-Automatisierung – Mobileye, Jerusalem, hybrid

Leiten Sie KI-gestützte Automatisierung und Integrationen in den unternehmensweiten Informationssystemen von Mobileye in einer hybriden Position in Jerusalem. Verbinden Sie praktische Entwicklungsarbeit mit Technologiebewertung und der strategischen Entwicklung der IS-Roadmap.

Beschreibung

  • Entwerfen und pflegen Sie KI-gestützte Lösungen und Automatisierungs-Workflows für unternehmensweite Informationssysteme
  • Bewerten, pilotieren und implementieren Sie KI-Tools, die IS-Funktionen stärken, Prozesse optimieren und die betriebliche Effizienz verbessern
  • Steuern Sie funktionsübergreifende IS-Projekte von der Anforderungsdefinition bis zur Umsetzung im Einklang mit den Geschäftszielen
  • Entwickeln und pflegen Sie Skripte, Konnektoren und technische Lösungen, die Plattformen verbinden und einen zuverlässigen Datenfluss unterstützen
  • Verfolgen Sie Entwicklungen in den Bereichen KI und IS und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovation und Verbesserung
  • Unterstützen Sie die Entwicklung von IS-Standards, Best Practices und Architekturleitlinien für die Einführung von KI und Automatisierung
  • Überführen Sie Geschäftsanforderungen gemeinsam mit funktionsübergreifenden Partnern in skalierbare, KI-gestützte Lösungen für Informationssysteme
  • Dokumentieren Sie technische Designs, Integrationsarchitekturen und Betriebsabläufe zur Unterstützung des Wissenstransfers
  • Verbringen Sie etwa 80 % der Zeit mit praktischer Entwicklung, Integrationen und Plattformoptimierung sowie 20 % mit Strategie, Technologiebewertung und der Planung der IS-Roadmap

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informationssystemen, Informatik, Softwaretechnik, Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt Informationssysteme oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung oder Administration von Informationssystemen oder in einer vergleichbaren Position in einem Unternehmen
  • Erfahrung mit Atlassian-Produkten einschließlich Jira und Confluence sowie Vertrautheit mit Arbeitsmanagement-Plattformen wie Asana und Monday.com
  • Praktische Kenntnisse von KI-Technologien, Tools und Frameworks für Informationssysteme, einschließlich KI-Automatisierung, intelligenter Workflows und KI-gestützter Entwicklung
  • Ausgeprägte Erfahrung mit Integrationsplattformen wie Workato oder N8N sowie fundierte Kenntnisse von APIs, Webhooks und Datenorchestrierung
  • Fähigkeit, benutzerdefinierte Integrationen, Automatisierungs-Workflows und technische Lösungen zu programmieren und zu skripten, einschließlich Fehlerbehebung und Wartung
  • Nachweisliche Erfahrung in der eigenständigen Planung und Umsetzung von IS-Projekten von Anfang bis Ende, einschließlich Abstimmung mit Stakeholdern, Risikomanagement und Durchführung
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Verbesserungspotenziale zu erkennen, innovative Lösungen zu entwickeln und Veränderungen innerhalb einer IS-Organisation voranzutreiben
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte technischen und nichttechnischen Zielgruppen zu vermitteln
  • Selbstständig, proaktiv und zuverlässig, mit der Fähigkeit, Initiativen eigenverantwortlich zu übernehmen und mit begrenzter Anleitung umzusetzen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Informationssystem-Plattformen außerhalb des Atlassian-Ökosystems, beispielsweise ServiceNow, Salesforce oder ERP-Systemen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit AWS, Azure, GCP und cloudbasierten Architekturen für Informationssysteme
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Python, JavaScript oder Groovy für die Automatisierung von Informationssystemen
  • Von Vorteil: Erfahrung in großen globalen Unternehmen mit komplexen Ökosystemen von Informationssystemen

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