Mobileye разрабатывает передовые системы помощи водителю и технологии автономного вождения для автомобильной промышленности. Компания объединяет компьютерное зрение, искусственный интеллект, собственные аппаратные решения и программное обеспечение для повышения безопасности автомобилей — от помощи водителю до автономной эксплуатации. Ее системы установлены более чем в 190 миллионах автомобилей, что отражает роль Mobileye во внедрении автомобильных технологий на основе машинного зрения в массовое производство.
Старший инженер информационных систем, автоматизация ИИ — Mobileye, Иерусалим, гибридный формат
Руководите автоматизацией на основе ИИ и интеграциями в корпоративных информационных системах Mobileye в гибридной роли в Иерусалиме. Сочетайте практическую инженерную работу с оценкой технологий и стратегическим развитием дорожной карты информационных систем.
Описание
- Проектировать и поддерживать решения на основе ИИ и рабочие процессы автоматизации в корпоративных информационных системах
- Оценивать, тестировать и внедрять инструменты ИИ, укрепляющие возможности информационных систем, оптимизирующие процессы и повышающие операционную эффективность
- Управлять межфункциональными проектами в сфере информационных систем от определения требований до завершения, согласуя их с бизнес-целями
- Разрабатывать и поддерживать скрипты, коннекторы и технические решения, соединяющие платформы и обеспечивающие надежный поток данных
- Отслеживать развитие технологий ИИ и информационных систем, выявляя возможности для инноваций и улучшений
- Помогать формировать стандарты, лучшие практики и архитектурные рекомендации для внедрения ИИ и автоматизации в информационных системах
- Преобразовывать бизнес-потребности в масштабируемые решения для информационных систем с поддержкой ИИ совместно с межфункциональными партнерами
- Документировать технические проекты, интеграционные архитектуры и рабочие процедуры для передачи знаний
- Уделять примерно 80% времени практической инженерной работе, интеграциям и оптимизации платформ, а 20% — стратегии, оценке технологий и планированию дорожной карты информационных систем
Требования
- Степень бакалавра в области информационных систем, компьютерных наук, разработки программного обеспечения, промышленной инженерии и информационных систем или смежной дисциплины
- Не менее пяти лет практического опыта в инженерии информационных систем, администрировании или сопоставимой корпоративной роли
- Опыт работы с продуктами Atlassian, включая Jira и Confluence, а также знакомство с платформами управления работой, такими как Asana и Monday.com
- Практические знания технологий, инструментов и фреймворков ИИ, используемых в информационных системах, включая автоматизацию с помощью ИИ, интеллектуальные рабочие процессы и разработку с поддержкой ИИ
- Значительный опыт работы с интеграционными платформами, такими как Workato или N8N, а также глубокое понимание API, вебхуков и оркестрации данных
- Умение писать код и скрипты для пользовательских интеграций, рабочих процессов автоматизации и технических решений, включая отладку и сопровождение
- Подтвержденный опыт самостоятельного планирования и реализации проектов в сфере информационных систем от начала до конца, включая координацию заинтересованных сторон, управление рисками и выполнение задач
- Способность выявлять возможности для улучшений, разрабатывать инновационные решения и руководить изменениями в организации, отвечающей за информационные системы
- Отличное владение английским языком в письменной и устной речи, включая способность объяснять сложные технические концепции технической и нетехнической аудитории
- Самостоятельность, инициативность и надежность, а также способность вести инициативы и достигать результатов при ограниченном контроле
- Желательно: опыт работы с платформами информационных систем за пределами экосистемы Atlassian, такими как ServiceNow, Salesforce или ERP-системы
- Желательно: опыт работы с AWS, Azure, GCP и облачными архитектурами информационных систем
- Желательно: опыт использования Python, JavaScript или Groovy для автоматизации информационных систем
- Желательно: опыт работы в крупных международных компаниях со сложными экосистемами информационных систем