Mobileye opracowuje zaawansowane systemy wspomagania kierowcy oraz technologie autonomicznej jazdy dla przemysłu motoryzacyjnego. Firma łączy widzenie komputerowe, sztuczną inteligencję, autorski sprzęt i oprogramowanie, aby wspierać bezpieczeństwo pojazdów w zastosowaniach obejmujących zarówno wspomaganie kierowcy, jak i autonomiczną jazdę. Jej systemy zostały wdrożone w ponad 190 milionach pojazdów, co odzwierciedla rolę Mobileye we wprowadzaniu opartych na widzeniu technologii motoryzacyjnych do produkcji masowej.
Starszy inżynier systemów informatycznych ds. automatyzacji AI — Mobileye, Jerozolima, praca hybrydowa
Kieruj automatyzacją opartą na AI i integracjami w korporacyjnych systemach informatycznych Mobileye w hybrydowej roli w Jerozolimie. Łącz praktyczną pracę inżynierską z oceną technologii i strategicznym rozwijaniem planu rozwoju systemów informatycznych.
Opis
- Projektowanie i utrzymywanie rozwiązań opartych na AI oraz przepływów automatyzacji w korporacyjnych systemach informatycznych
- Ocenianie, testowanie i wdrażanie narzędzi AI, które wzmacniają możliwości systemów informatycznych, usprawniają procesy i zwiększają efektywność operacyjną
- Zarządzanie międzyfunkcyjnymi projektami systemów informatycznych od definiowania wymagań po realizację, zgodnie z celami biznesowymi
- Tworzenie i utrzymywanie skryptów, konektorów oraz rozwiązań technicznych, które łączą platformy i zapewniają niezawodny przepływ danych
- Śledzenie rozwoju technologii AI i systemów informatycznych oraz identyfikowanie możliwości wprowadzania innowacji i usprawnień
- Wspieranie ustanawiania standardów systemów informatycznych, najlepszych praktyk i wytycznych architektonicznych dotyczących wdrażania AI i automatyzacji
- Przekładanie potrzeb biznesowych na skalowalne rozwiązania systemów informatycznych wzbogacone o AI, we współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi
- Dokumentowanie projektów technicznych, architektur integracji i procedur operacyjnych w celu wspierania transferu wiedzy
- Poświęcanie około 80% czasu na praktyczną pracę inżynierską, integracje i optymalizację platform, a 20% na strategię, ocenę technologii i planowanie rozwoju systemów informatycznych
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub inżynierskim w dziedzinie systemów informatycznych, informatyki, inżynierii oprogramowania, inżynierii przemysłowej i systemów informatycznych lub pokrewnej dyscyplinie
- Co najmniej pięć lat praktycznego doświadczenia w inżynierii systemów informatycznych, administracji lub porównywalnej roli korporacyjnej
- Doświadczenie z produktami Atlassian, w tym Jira i Confluence, oraz znajomość platform do zarządzania pracą, takich jak Asana i Monday.com
- Praktyczna znajomość technologii, narzędzi i frameworków AI stosowanych w systemach informatycznych, w tym automatyzacji AI, inteligentnych przepływów pracy i tworzenia oprogramowania wspomaganego przez AI
- Duże doświadczenie z platformami integracyjnymi, takimi jak Workato lub N8N, oraz solidne rozumienie API, webhooków i orkiestracji danych
- Umiejętność programowania i tworzenia skryptów na potrzeby niestandardowych integracji, przepływów automatyzacji i rozwiązań technicznych, w tym debugowania i utrzymania
- Udokumentowane doświadczenie w samodzielnym planowaniu i realizacji projektów systemów informatycznych od początku do końca, w tym koordynacji interesariuszy, zarządzaniu ryzykiem i realizacji zadań
- Umiejętność identyfikowania możliwości usprawnień, opracowywania innowacyjnych rozwiązań i prowadzenia zmian w organizacji odpowiedzialnej za systemy informatyczne
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie oraz umiejętność wyjaśniania złożonych koncepcji technicznych odbiorcom technicznym i nietechnicznym
- Samodzielność, proaktywność i rzetelność oraz umiejętność prowadzenia inicjatyw i osiągania rezultatów przy ograniczonym nadzorze
- Mile widziane: doświadczenie z platformami systemów informatycznych spoza ekosystemu Atlassian, takimi jak ServiceNow, Salesforce lub systemy ERP
- Mile widziane: doświadczenie z AWS, Azure, GCP i architekturami systemów informatycznych opartymi na chmurze
- Mile widziane: doświadczenie w używaniu Pythona, JavaScriptu lub Groovy do automatyzacji systemów informatycznych
- Mile widziane: doświadczenie w pracy w dużych globalnych przedsiębiorstwach ze złożonymi ekosystemami systemów informatycznych