Mobileye, otomotiv sektörü için gelişmiş sürüş destek sistemleri ve otonom sürüş teknolojileri geliştirir. Şirket, sürücü desteğinden otonom kullanıma kadar uzanan uygulamalarda araç güvenliğini desteklemek üzere bilgisayarlı görü, yapay zekâ, özel donanım ve yazılımı bir araya getirir. Sistemleri 190 milyondan fazla araçta kullanıma sunulmuş olup bu durum, Mobileye’ın görüntü tabanlı otomotiv teknolojilerini büyük ölçekli üretime taşıma konusundaki rolünü ortaya koymaktadır.
Kıdemli Bilgi Sistemleri Mühendisi, Yapay Zekâ Otomasyonu – Mobileye, Kudüs Hibrit
Mobileye’ın kurumsal bilgi sistemleri genelinde yapay zekâ odaklı otomasyon ve entegrasyonlara liderlik edin; Kudüs’te hibrit bir rolde görev yapın. Uygulamalı mühendisliği teknoloji değerlendirmesi ve stratejik bilgi sistemleri yol haritası geliştirmeyle birleştirin.
Açıklama
- Kurumsal bilgi sistemleri genelinde yapay zekâ destekli çözümler ve otomasyon iş akışları tasarlamak ve sürdürmek
- Bilgi sistemleri yetkinliklerini güçlendiren, süreçleri kolaylaştıran ve operasyonel verimliliği artıran yapay zekâ araçlarını değerlendirmek, pilot uygulamalarını yürütmek ve devreye almak
- İş hedefleriyle uyumlu şekilde gereksinim tanımından teslimata kadar işlevler arası bilgi sistemleri projelerini yönetmek
- Platformları birbirine bağlayan ve güvenilir veri akışını destekleyen betikler, bağlayıcılar ve teknik çözümler geliştirmek ve sürdürmek
- Yapay zekâ ve bilgi sistemleri teknolojilerindeki gelişmeleri takip ederek yenilik ve iyileştirme fırsatlarını belirlemek
- Yapay zekâ ve otomasyonun benimsenmesi için bilgi sistemleri standartlarının, en iyi uygulamaların ve mimari yönergelerin oluşturulmasına katkıda bulunmak
- İş gereksinimlerini işlevler arası iş ortaklarıyla ölçeklenebilir, yapay zekâ ile geliştirilmiş bilgi sistemleri çözümlerine dönüştürmek
- Bilgi aktarımını desteklemek üzere teknik tasarımları, entegrasyon mimarilerini ve işletim prosedürlerini belgelemek
- Rolün yaklaşık %80’ini uygulamalı mühendislik, entegrasyonlar ve platform optimizasyonuna; %20’sini ise strateji, teknoloji değerlendirmesi ve bilgi sistemleri yol haritası planlamasına ayırmak
Gereksinimler
- Bilgi Sistemleri, Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği ve Bilgi Sistemleri veya ilgili bir alanda lisans derecesi
- Bilgi sistemleri mühendisliği, yönetimi veya benzer bir kurumsal rolde en az beş yıl uygulamalı deneyim
- Jira ve Confluence dâhil Atlassian ürünleriyle deneyim; ayrıca Asana ve Monday.com gibi iş yönetimi platformlarına aşinalık
- Yapay zekâ otomasyonu, akıllı iş akışları ve yapay zekâ destekli geliştirme dâhil olmak üzere bilgi sistemlerinde kullanılan yapay zekâ teknolojileri, araçları ve çerçeveleri hakkında pratik bilgi
- Workato veya N8N gibi entegrasyon platformlarında güçlü deneyim; API’ler, webhook’lar ve veri orkestrasyonu hakkında sağlam anlayış
- Hata ayıklama ve bakım dâhil olmak üzere özel entegrasyonlar, otomasyon iş akışları ve teknik çözümler için kod ve betik yazabilme
- Paydaş koordinasyonu, risk yönetimi ve yürütme dâhil olmak üzere bilgi sistemleri projelerini uçtan uca bağımsız şekilde planlayıp teslim etme geçmişi
- İyileştirme fırsatlarını belirleme, yenilikçi çözümler geliştirme ve bir bilgi sistemleri organizasyonunda değişime liderlik etme becerisi
- Mükemmel yazılı ve sözlü İngilizce; karmaşık teknik kavramları teknik ve teknik olmayan kitlelere açıklayabilme
- Kendi kendini yönlendirebilen, proaktif ve güvenilir; girişimlerin sorumluluğunu üstlenerek sınırlı denetimle teslimat yapabilme
- Tercihen: ServiceNow, Salesforce veya ERP sistemleri gibi Atlassian ekosistemi dışındaki bilgi sistemleri platformlarıyla deneyim
- Tercihen: AWS, Azure, GCP ve bulut tabanlı bilgi sistemleri mimarileriyle deneyim
- Tercihen: Bilgi sistemleri otomasyonunda Python, JavaScript veya Groovy kullanma deneyimi
- Tercihen: Karmaşık bilgi sistemleri ekosistemlerine sahip büyük küresel kuruluşlarda çalışma deneyimi