1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAutomotiveIndustria manifatturieraIntelligenza artificialeMobileye sviluppa sistemi avanzati di assistenza alla guida e tecnologie di guida autonoma per l’industria automobilistica. L’azienda combina visione artificiale, intelligenza artificiale, hardware proprietario e software per supportare la sicurezza dei veicoli in applicazioni che spaziano dall’assistenza alla guida al funzionamento autonomo. I suoi sistemi sono stati implementati in oltre 190 milioni di veicoli, a conferma del ruolo di Mobileye nella produzione su larga scala di tecnologie automobilistiche basate sulla visione.
Ingegnere senior dei sistemi informativi, automazione con IA – Mobileye, Gerusalemme ibrido
Guida l’automazione e le integrazioni basate sull’IA nei sistemi informativi aziendali di Mobileye in un ruolo ibrido a Gerusalemme. Unisci ingegneria pratica, valutazione delle tecnologie e sviluppo strategico della roadmap dei SI.
Descrizione
- Progettare e mantenere soluzioni basate sull’IA e flussi di lavoro automatizzati nei sistemi informativi aziendali
- Valutare, testare e implementare strumenti di IA che rafforzino le capacità dei SI, semplifichino i processi e migliorino l’efficienza operativa
- Gestire progetti SI interfunzionali dalla definizione dei requisiti alla consegna, in linea con gli obiettivi aziendali
- Creare e mantenere script, connettori e soluzioni tecniche che colleghino le piattaforme e supportino un flusso di dati affidabile
- Monitorare gli sviluppi nelle tecnologie di IA e SI e individuare opportunità di innovazione e miglioramento
- Contribuire a definire standard SI, best practice e linee guida architetturali per l’adozione dell’IA e dell’automazione
- Tradurre le esigenze aziendali in soluzioni scalabili per sistemi informativi potenziate dall’IA insieme a partner interfunzionali
- Documentare progetti tecnici, architetture di integrazione e procedure operative per favorire il trasferimento delle conoscenze
- Dedicare circa l’80% del ruolo all’ingegneria pratica, alle integrazioni e all’ottimizzazione delle piattaforme, e il 20% alla strategia, alla valutazione delle tecnologie e alla pianificazione della roadmap dei SI
Requisiti
- Laurea in Sistemi Informativi, Informatica, Ingegneria del Software, Ingegneria Industriale e dei Sistemi Informativi o disciplina correlata
- Almeno cinque anni di esperienza pratica nell’ingegneria dei sistemi informativi, nell’amministrazione o in un ruolo aziendale comparabile
- Esperienza con i prodotti Atlassian, inclusi Jira e Confluence, oltre a familiarità con piattaforme di gestione del lavoro come Asana e Monday.com
- Conoscenza pratica di tecnologie, strumenti e framework di IA utilizzati nei sistemi informativi, tra cui automazione con IA, flussi di lavoro intelligenti e sviluppo assistito dall’IA
- Solida esperienza con piattaforme di integrazione come Workato o N8N, insieme a una buona conoscenza di API, webhook e orchestrazione dei dati
- Capacità di programmare e creare script per integrazioni personalizzate, flussi di lavoro automatizzati e soluzioni tecniche, inclusi debugging e manutenzione
- Esperienza comprovata nella pianificazione e nella consegna autonoma di progetti SI end-to-end, inclusi coordinamento degli stakeholder, gestione dei rischi ed esecuzione
- Capacità dimostrata di individuare opportunità di miglioramento, sviluppare soluzioni innovative e guidare il cambiamento all’interno di un’organizzazione SI
- Ottima conoscenza dell’inglese scritto e parlato, con capacità di spiegare concetti tecnici complessi a interlocutori tecnici e non tecnici
- Persona autonoma, proattiva e affidabile, capace di gestire iniziative e ottenere risultati con supervisione limitata
- Preferibile: esperienza con piattaforme di sistemi informativi al di fuori dell’ecosistema Atlassian, come ServiceNow, Salesforce o sistemi ERP
- Preferibile: esperienza con AWS, Azure, GCP e architetture di sistemi informativi basate sul cloud
- Preferibile: esperienza nell’uso di Python, JavaScript o Groovy per l’automazione dei sistemi informativi
- Preferibile: esperienza in grandi aziende globali con ecosistemi complessi di sistemi informativi