Runtalent
Runtalent
501 – 1.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Runtalent ist ein Technologie-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Technologieprojekte mit qualifizierten Fachkräften zu besetzen und zu betreiben. Das Unternehmen stellt agile Teams zusammen und erbringt Managed Services, die effiziente Abläufe im Tagesgeschäft und eine erfolgreiche Projektdurchführung fördern. Seit seiner Gründung im Jahr 2003 hat Runtalent Erfahrung in der Betreuung von Kunden aus Branchen wie Finanzwesen, Gesundheitswesen, Logistik und Unterhaltung gesammelt und passt seinen Personal- und Leistungsansatz an die Anforderungen jedes Projekts an.

Senior Data Engineer – Remote in Brasilien

Als Senior Data Engineer entwickeln Sie skalierbare Batch- und Streaming-Pipelines in der Google Cloud. Der Schwerpunkt liegt auf Datenmodellierung, Workflow-Orchestrierung und zuverlässiger Datenbereitstellung für Analysen.

Beschreibung

  • Erstellen und pflegen Sie robuste Batch- und Streaming-Pipelines in der Google Cloud.
  • Entwickeln Sie Prozesse zur Datenerfassung und -transformation, die Daten aus verschiedenen Quellen verfügbar machen.
  • Entwerfen Sie analytische Datenmodelle mit besonderem Augenmerk auf Performance und Kosteneffizienz.
  • Orchestrieren und überwachen Sie Workflows und kümmern Sie sich um Fehlerbehandlung, Datenqualität und Zuverlässigkeit.
  • Arbeiten Sie nach bewährten Methoden für Git-basierte Versionskontrolle, CI/CD, Tests und technische Dokumentation.
  • Arbeiten Sie mit Architektinnen und Architekten, Analystinnen und Analysten sowie Geschäftsinteressierten zusammen, auch in englischsprachigen Besprechungen.
  • Gestalten Sie technische Entscheidungen mit und entwickeln Sie die Datenarchitektur weiter.

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung als Data Engineer auf Senior-Level.
  • Praktische Erfahrung mit GCP-Datendiensten, darunter BigQuery, Dataflow, Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub, Cloud Storage und Dataproc.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
  • Erfahrung mit der Erstellung dimensionaler Datenmodelle und/oder Datenlake- bzw. Lakehouse-Architekturen.
  • Gute Kenntnisse in Git-basierter Versionskontrolle und CI/CD-Methoden.
  • Fortgeschrittene Englischkenntnisse.

Zusatzleistungen

  • Vollständig remote ausgelegte Tätigkeit.

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