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Zühlke Group
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Die Zühlke Group ist ein globaler Beratungs- und Engineering-Partner, der Organisationen dabei unterstützt, technologiegetriebene Unternehmen zu gestalten, aufzubauen und weiterzuentwickeln. Die interdisziplinären Teams verbinden Technolog iestrategie, geschäftliche Innovation, digitale Umsetzung und Systems Engineering, um komplexe Herausforderungen zu bewältigen, insbesondere in regulierten Bereichen wie dem Gesundheitswesen und der Finanzbranche. Das 1968 in der Schweiz gegründete Unternehmen befindet sich im Besitz seiner Partner, ist in Europa und Asien tätig und unterstützt über einen Venture-Capital-Bereich auch HealthTech-Start-ups.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer (Hybrid, Schweiz)

Werde Teil von Zühlke als Senior Data Engineer und entwickle skalierbare Datenpipelines und -architekturen. Liefere Cloud- und Big-Data-Lösungen, die auf komplexe Kundenanforderungen zugeschnitten sind.

CHSchweizHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: DeutschErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
.NETAirflowApacheAWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformHadoopJavaKubernetesNoSQLPythonRDBMSSparkSQL

Beschreibung

  • Datenpipelines und -architekturen entwickeln und warten
  • Mit Kunden ihre Datenanforderungen verstehen und maßgeschneiderte Lösungen umsetzen
  • In Big-Data-Umgebungen in der Cloud und in lokalen Rechenzentren arbeiten
  • Effizient und reproduzierbar Verbindungen zu unterschiedlichen Datenquellen herstellen
  • Verteilte Datenverarbeitungspipelines entwerfen, testen und überwachen
  • Mit Data Scientists an Machine-Learning-Modellen zusammenarbeiten
  • Leistung und Kosten für Datennutzungsszenarien einschätzen
  • Dashboards zur Visualisierung verarbeiteter Daten erstellen

Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung in technischen Positionen
  • Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
  • Erfahrung mit Big Data, massiv skalierbaren Datenbanken, Cloud-Infrastrukturen und verteilten Algorithmen
  • Praktische Erfahrung oder großes Interesse an Hadoop, Apache Spark, Hive, Airflow, RDBMS, NoSQL, DevOps, Kubernetes sowie Java oder .NET
  • Fundiertes Verständnis der wichtigsten öffentlichen Cloud-Plattformen, darunter Amazon AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform
  • Hochschulabschluss einer ETH, Universität oder Fachhochschule in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten
  • Gewinnbeteiligung
  • Jährliche Team-Camps
  • Jahresabschlussfeiern und weitere lokale Feste
  • Investition in die Entwicklung und Kompetenzen der Mitarbeitenden
  • Sicherer und gesunder Arbeitsplatz
  • Globale, vielfältige und inklusive Gemeinschaft

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