Engenheiro de Manhattan WMOS
ShyftLabs
Dê suporte a implementações e operações do Manhattan WMOS como engenheiro de WMS na ShyftLabs. A ShyftLabs desenvolve produtos de dados e soluções digitais para empresas da Fortune 500.
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A Zühlke Group é uma parceira global de consultoria e engenharia que ajuda organizações a estruturar, desenvolver e adaptar negócios orientados pela tecnologia. Suas equipes multidisciplinares combinam estratégia tecnológica, inovação empresarial, entrega digital e engenharia de sistemas para lidar com desafios complexos, com experiência especial em setores regulamentados, como saúde e finanças. Fundada na Suíça em 1968, a empresa, de propriedade de seus sócios, atua na Europa e na Ásia e também apoia startups de HealthTech por meio de um braço de capital de risco.
Engenheiro(a) de Dados Sênior (Híbrido, Suíça)
Junte-se à Zühlke como Engenheiro(a) de Dados Sênior, desenvolvendo pipelines e arquiteturas de dados escaláveis. Entregue soluções de nuvem e Big Data adaptadas aos requisitos complexos dos clientes.
Descrição
- Desenvolver e manter pipelines e arquiteturas de dados
- Trabalhar com clientes para entender suas necessidades de dados e entregar soluções personalizadas
- Atuar em ambientes de Big Data na nuvem e em data centers locais
- Conectar-se a diversas fontes de dados de forma eficiente e reproduzível
- Projetar, testar e monitorar pipelines distribuídos de processamento de dados
- Colaborar com cientistas de dados em modelos de aprendizado de máquina
- Estimar o desempenho e os custos de casos de uso de dados
- Criar dashboards para visualizar os dados processados
Requisitos
- Vários anos de experiência em funções técnicas
- Domínio de Python e SQL
- Conforto para trabalhar com Big Data, bancos de dados massivamente escaláveis, infraestruturas de nuvem e algoritmos distribuídos
- Experiência prática ou forte interesse em Hadoop, Apache Spark, Hive, Airflow, RDBMS, NoSQL, DevOps, Kubernetes e Java ou .NET
- Sólido conhecimento das principais plataformas de nuvem pública, incluindo Amazon AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform
- Diploma universitário de uma ETH, universidade ou universidade de ciências aplicadas em Ciência da Computação, Matemática ou área relacionada
- Fluência em alemão e inglês
Benefícios
- Horário de trabalho flexível
- Opção de trabalhar de casa
- Programa de participação nos lucros
- Acampamentos anuais da equipe
- Comemorações de fim de ano e outras festividades locais
- Investimento no desenvolvimento e nas habilidades dos funcionários
- Ambiente de trabalho seguro e saudável
- Comunidade global, diversa e inclusiva
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