Zühlke Group
Zühlke Group
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing
Zühlke Group to międzynarodowy partner konsultingowy i inżynieryjny, który pomaga organizacjom tworzyć, rozwijać i dostosowywać przedsiębiorstwa oparte na technologiach. Jej interdyscyplinarne zespoły łączą strategię technologiczną, innowacje biznesowe, realizację cyfrową i inżynierię systemów, aby mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami, szczególnie w regulowanych sektorach, takich jak ochrona zdrowia i finanse. Firma należąca do swoich partnerów, założona w Szwajcarii w 1968 roku, działa w Europie i Azji, a także wspiera startupy HealthTech za pośrednictwem własnego ramienia venture capital.

Starszy inżynier danych (praca hybrydowa, Szwajcaria)

Dołącz do Zühlke jako starszy inżynier danych i twórz skalowalne potoki oraz architektury danych. Dostarczaj rozwiązania chmurowe i Big Data dopasowane do złożonych wymagań klientów.

Opis

  • Tworzenie i utrzymywanie potoków oraz architektur danych
  • Współpraca z klientami w celu zrozumienia ich potrzeb dotyczących danych i dostarczania dopasowanych rozwiązań
  • Praca w środowiskach Big Data w chmurze i lokalnych centrach danych
  • Efektywne i powtarzalne łączenie z różnorodnymi źródłami danych
  • Projektowanie, testowanie i monitorowanie rozproszonych potoków przetwarzania danych
  • Współpraca z analitykami danych przy tworzeniu modeli uczenia maszynowego
  • Szacowanie wydajności i kosztów przypadków użycia danych
  • Tworzenie pulpitów nawigacyjnych do wizualizacji przetworzonych danych

Wymagania

  • Kilka lat doświadczenia na stanowiskach technicznych
  • Biegła znajomość języków Python i SQL
  • Swoboda pracy z Big Data, wysoce skalowalnymi bazami danych, infrastrukturami chmurowymi i algorytmami rozproszonymi
  • Praktyczne doświadczenie lub silne zainteresowanie technologiami Hadoop, Apache Spark, Hive, Airflow, RDBMS, NoSQL, DevOps, Kubernetes oraz Java lub .NET
  • Dobra znajomość głównych publicznych platform chmurowych, w tym Amazon AWS, Microsoft Azure lub Google Cloud Platform
  • Wykształcenie wyższe z informatyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny uzyskane na ETH, uniwersytecie lub wyższej uczelni zawodowej
  • Biegła znajomość języka niemieckiego i angielskiego

Benefity

  • Elastyczne godziny pracy
  • Możliwość pracy z domu
  • Program udziału w zyskach
  • Coroczne wyjazdy zespołowe
  • Obchody zakończenia roku i inne lokalne uroczystości
  • Inwestowanie w rozwój pracowników i ich umiejętności
  • Bezpieczne i zdrowe miejsce pracy
  • Globalna, różnorodna i inkluzywna społeczność