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Optiveum
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1 – 10 Mitarbeitende
FertigungLogistikMarketing
Optiveum ist ein Recruiting- und Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf HR- und IT-Dienstleistungen und verfügt in diesen Bereichen über mehr als 20 Jahre Erfahrung. Das Unternehmen bringt Fachkräfte mit projektbezogenen und unbefristeten Möglichkeiten in Remote- und Vor-Ort-Positionen zusammen und arbeitet mit Kunden in Polen sowie auf internationalen Märkten. Die Recruiting-Tätigkeit erstreckt sich auf IT, Finanzen, Buchhaltung, Fertigung, Logistik und Marketing und unterstützt Organisationen bei der Suche nach Talenten sowie Kandidatinnen und Kandidaten bei ihrem nächsten beruflichen Schritt.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Analyst – Hybrid in Polen

Arbeite als Senior Data Analyst für den Kunden von Optiveum und unterstütze skalierbare Datenlösungen im Recovery-Bereich. Nutze SQL, Python, Snowflake, dbt und Airflow in einer hybriden Position in Polen.

PLPolen
140 zł / Stunde
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
AirflowPythonSQL

Beschreibung

  • Geschäftliche Anforderungen in klare Datenanforderungen und umsetzbare Spezifikationen übersetzen
  • Robuste Datenmodelle und belastbare Pipelines entwerfen, entwickeln und pflegen
  • Die Umsetzung von den Anforderungen über Implementierung und Tests bis zum Produktiv-Release steuern
  • Datenlösungen mit SQL, Python, Snowflake, dbt und Airflow entwickeln und verbessern
  • Daten über Enterprise-APIs und zusätzliche Quellen anbinden und konsolidieren
  • Die Automatisierung durch CI/CD, automatisierte Tests und moderne Engineering-Praktiken vorantreiben
  • Die langfristige Zuverlässigkeit, Stabilität und Wartbarkeit der bereitgestellten Lösungen sicherstellen
  • Zur kontinuierlichen Weiterentwicklung von Datenprodukten im Recovery-Bereich beitragen
  • Mit Fachabteilungen und Technologieteams zusammenarbeiten, um skalierbare und zuverlässige Datenlösungen bereitzustellen

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Data Engineering und Data Warehousing
  • Fortgeschrittene praktische Programmierkenntnisse in SQL und Python
  • Nachweisliche Erfahrung mit Snowflake, dbt und Airflow
  • Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung sowie Erfahrung im Aufbau skalierbarer, belastbarer Pipelines
  • Erfahrung mit API-Integrationen und modernen Datenarchitekturen
  • Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, einschließlich Git, CI/CD, automatisierten Tests und DevOps-Praktiken
  • Fließende Englischkenntnisse für eine effektive Kommunikation in einem internationalen Arbeitsumfeld

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