Optiveum
Optiveum
Optiveum est une entreprise de recrutement et de conseil spécialisée dans les services de ressources humaines et informatiques, forte de plus de 20 ans d’expérience dans ces domaines. L’entreprise met en relation des professionnels avec des opportunités en mode projet et des postes permanents, à distance ou sur site, et travaille avec des clients en Pologne ainsi que sur des marchés internationaux. Ses activités de recrutement couvrent l’informatique, la finance, la comptabilité, la production, la logistique et le marketing, en accompagnant les organisations à la recherche de talents et les candidats dans leur évolution professionnelle.

Analyste de données senior - Hybride en Pologne

Rejoignez le client d’Optiveum en tant qu’analyste de données senior pour accompagner des solutions de données évolutives dans le domaine du recouvrement. Utilisez SQL, Python, Snowflake, dbt et Airflow dans un poste hybride basé en Pologne.

Description

  • Traduire les besoins métier en exigences de données claires et en spécifications exploitables
  • Concevoir, développer et maintenir des modèles de données robustes et des pipelines résilients
  • Gérer la livraison des exigences à la mise en production, en passant par l’implémentation et les tests
  • Développer et améliorer des solutions de données avec SQL, Python, Snowflake, dbt et Airflow
  • Connecter et consolider les données via des API d’entreprise et des sources supplémentaires
  • Faire progresser l’automatisation grâce au CI/CD, aux tests automatisés et aux pratiques modernes d’ingénierie
  • Garantir la fiabilité, la stabilité et la maintenabilité à long terme des solutions livrées
  • Contribuer au développement continu des produits de données du domaine du recouvrement
  • Collaborer avec les parties prenantes métier et les équipes technologiques pour fournir des solutions de données évolutives et fiables

Exigences

  • Au moins quatre ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données et en entreposage de données
  • Maîtrise avancée et pratique de la programmation en SQL et Python
  • Expérience confirmée de Snowflake, dbt et Airflow
  • Solide expertise en modélisation des données et expérience dans la création de pipelines évolutifs et résilients
  • Expérience en intégration d’API et en architecture moderne des données
  • Solides connaissances en ingénierie logicielle, notamment Git, CI/CD, tests automatisés et pratiques DevOps
  • Anglais courant pour communiquer efficacement dans un environnement de travail international

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