Signal 1
Signal 1
11 – 50 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Signal 1 entwickelt eine KI-Plattform für Gesundheitseinrichtungen, die Krankenhäuser dabei unterstützt, künstliche Intelligenz sicher, praxisnah und kontrolliert einzuführen. Die Tools unterstützen Datenwissenschafts- und IT-Teams über den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen hinweg – von der Entwicklung und dem Betrieb bis hin zur Überwachung. Durch Echtzeitprognosen und umsetzbare Erkenntnisse soll die Plattform eine bessere Patientenversorgung und effizientere Abläufe im Gesundheitswesen ermöglichen. Signal 1 wurde 2022 in Toronto gegründet und arbeitet mit Gesundheitseinrichtungen an Initiativen in den Bereichen prädiktive Analytik und maschinelles Lernen. Weitere Branchenschwerpunkte liegen in der Beratung und Logistik.

Senior Cloud-Infrastruktur-Ingenieur – Toronto (Hybrid)

Aufbau und Betrieb der Azure-Infrastruktur und Bereitstellungspipelines für Signals 1 Gesundheits-KI-Plattform. Verbesserung von Sicherheit, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Automatisierung für Kunden aus dem Gesundheitswesen.

Beschreibung

  • Die Azure-Infrastruktur von Signal 1 mit Infrastructure as Code entwerfen, betreiben und verbessern
  • Bereitstellungspipelines erstellen, die Code über mehrere Umgebungen hinweg vom Commit bis in die Produktion bringen
  • Zur durchgängigen Architektur von Anwendungen, Plattformen und Infrastruktur beitragen
  • Produktionsprobleme in Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern untersuchen
  • Full-Stack-interne Tools entwickeln, die den täglichen Betrieb des Infrastrukturteams effizienter machen
  • Plattformsicherheit, Compliance und Zuverlässigkeit durch Monitoring, Backups und Wiederherstellungsverfahren gewährleisten
  • Komponenten und Projekte vom Konzept bis zur Produktion leiten und dabei Verbesserungen einführen, die die Effizienz des Teams steigern

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik oder vergleichbare praktische Erfahrung
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Platform Engineering
  • Praktische Produktionserfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter: Azure, AWS oder GCP
  • Produktionserfahrung mit Kubernetes, Helm, Terraform und CI/CD-Tools wie GitHub Actions
  • Fundierte Kenntnisse im Entwurf und in der Implementierung sicherer Cloud-Netzwerke
  • Sicherer Umgang mit Python und Bash sowie die Fähigkeit, Anwendungscode zu lesen und zu verstehen
  • Durchgängiges Verständnis dafür, wie die Komponenten moderner Softwaresysteme zusammenarbeiten
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, Zusammenhänge schnell zu erfassen, praxisnahe Ideen einzubringen und komplexe Themen klar zu erklären
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Azure, Terragrunt, Istio und Datadog
  • Von Vorteil: Erfahrung im Entwurf mandantenfähiger SaaS-Plattformen mit isolierten Kundendaten
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Entwicklung von Full-Stack-internen Tools für Bereitstellung oder Betrieb
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit HIPAA und SOC 2, einschließlich Erfahrung im Umgang mit geschützten Gesundheitsdaten (PHI), kundenverwalteten oder privaten Netzwerkbereitstellungen sowie schnell wachsenden Start-up-Teams
  • Von Vorteil: Erfahrung bei der Bereitstellung von Software in kundenverwalteten oder privaten Netzwerkumgebungen
  • Von Vorteil: Erfahrung in kleinen Start-up-Teams, die schnell entwickeln und veröffentlichen

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