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Signal 1
Signal 1
11 – 50 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaLogistica
Signal 1 sviluppa una piattaforma di intelligenza artificiale per le organizzazioni sanitarie, aiutando gli ospedali ad adottare l’intelligenza artificiale in modo sicuro, pratico e regolamentato. I suoi strumenti supportano i team di data science e IT durante l’intero ciclo di vita dei modelli di IA, dallo sviluppo e dalle operazioni alla supervisione. Offrendo previsioni in tempo reale e informazioni utili all’azione, la piattaforma è progettata per favorire una migliore assistenza ai pazienti e operazioni sanitarie più efficienti. Fondata a Toronto nel 2022, Signal 1 collabora con organizzazioni sanitarie su iniziative di analisi predittiva e machine learning, con un’attenzione aggiuntiva ai settori della consulenza e della logistica.
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Offerte dell’azienda

Senior Cloud Infrastructure Engineer - Toronto (ibrido)

Sviluppa e gestisci l’infrastruttura Azure e le pipeline di rilascio per la piattaforma di IA sanitaria di Signal 1. Migliora sicurezza, scalabilità, affidabilità e automazione per i clienti dei sistemi sanitari.

CACanadaIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dell'infrastruttura
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonTerraform

Descrizione

  • Progettare, gestire e migliorare l’infrastruttura Azure di Signal 1 con l’infrastruttura come codice
  • Creare pipeline di distribuzione che portino il codice dal commit alla produzione attraverso più ambienti
  • Contribuire all’architettura end-to-end che comprende applicazioni, piattaforme e infrastruttura
  • Indagare sui problemi di produzione in collaborazione con gli ingegneri del software
  • Sviluppare strumenti interni full-stack che semplifichino le operazioni quotidiane del team Infrastructure
  • Mantenere la sicurezza, la conformità e l’affidabilità della piattaforma tramite pratiche di monitoraggio, backup e ripristino
  • Guidare componenti e progetti dal concept alla produzione, introducendo miglioramenti che aumentino l’efficienza del team

Requisiti

  • Laurea in Informatica o esperienza pratica equivalente
  • Almeno cinque anni di esperienza in infrastrutture cloud, DevOps o ingegneria delle piattaforme
  • Esperienza pratica in produzione con almeno uno dei principali provider cloud: Azure, AWS o GCP
  • Esperienza in produzione con Kubernetes, Helm, Terraform e strumenti CI/CD come GitHub Actions
  • Solida conoscenza della progettazione e dell’implementazione di reti cloud sicure
  • Padronanza di Python e Bash, con capacità di leggere e comprendere il codice delle applicazioni
  • Comprensione end-to-end del funzionamento congiunto dei componenti dei moderni sistemi software
  • Ottime capacità comunicative e capacità di comprendere rapidamente il contesto, contribuire con idee concrete e spiegare chiaramente argomenti complessi
  • Preferibile esperienza con Azure, Terragrunt, Istio e Datadog
  • Preferibile esperienza nella progettazione di piattaforme SaaS multi-tenant con dati dei clienti isolati
  • Preferibile esperienza nello sviluppo di strumenti interni full-stack per la distribuzione o le operazioni
  • Preferibile familiarità con HIPAA e SOC 2, inclusa esperienza nella gestione di informazioni sanitarie protette (PHI), distribuzioni su reti private o gestite dai clienti e team di startup dinamici
  • Preferibile esperienza nella distribuzione di software in ambienti di rete privati o gestiti dai clienti
  • Preferibile esperienza in piccoli team di startup che sviluppano e rilasciano rapidamente

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Guida l’architettura dell’infrastruttura aziendale di Manulife per cloud, reti, piattaforme e servizi tecnologici fondamentali. Contribuisci a modernizzare le basi tecnologiche e a rafforzare la resilienza di un’organizzazione globale di servizi finanziari.

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IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dell'infrastruttura
AWSCloudDNSGoPythonTerraform

Guida il networking, lo storage, la sicurezza e l’affidabilità AWS per l’infrastruttura dati di robotica e IA incarnata di Mecka. Ottimizza il trasferimento di dati su larga scala e i costi del cloud collaborando con i team di ingegneria.

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