Mecka
Mecka

Mecka entwickelt die Infrastruktur für Physical AI und unterstützt Robotik- sowie Embodied-AI-Teams dabei, reale menschliche Aktivitäten in Systeme zu überführen, die lernen, bewertet werden und außerhalb des Labors zuverlässig arbeiten können. Die Egoverse-Plattform kombiniert groß angelegte egocentrische Datensätze mit Telemetriedaten aus Bildverarbeitung, Tiefensensorik, taktiler Wahrnehmung, Bewegung und Lokalisierung.

Mit Entwicklerwerkzeugen, APIs und Unternehmensdiensten unterstützt Mecka die Bewertung und Bereitstellung aufgabenspezifischer Robotersysteme. Das Unternehmen arbeitet mit Hardware-OEMs, Modellentwicklern und kommerziellen Partnern zusammen und stellt die Daten- und Betriebsebene für Robotik bereit, ohne selbst Roboter herzustellen.

Senior Cloud-Infrastruktur-Engineer in Toronto (Hybrid)

Leite AWS-Netzwerke, Speicher und Infrastruktur für Meckas Robotikdatenplattform. Verbessere den sicheren, zuverlässigen Datentransfer und den Cloud-Betrieb für globale KI-Workflows.

Beschreibung

  • Entwirf, entwickle und betreibe Meckas AWS-Netzwerk-, Speicher- und IAM-Infrastruktur
  • Erstelle und verwalte VPCs, Subnetze, Routing, Transit Gateway, VPN oder Direct Connect, DNS und Load Balancing
  • Entwirf und optimiere S3-basierten Speicher für Video- und Sensordaten im Petabyte-Maßstab
  • Steigere Geschwindigkeit und Konsistenz der Datenübertragung von Erfassungsstandorten zu Kundendatensätzen
  • Verwalte Infrastruktur als Code über CI/CD-Pipelines
  • Unterstütze Monitoring, Alerting, Bereitschaftsdienste, die Bearbeitung von Vorfällen und Nachbesprechungen
  • Identifiziere und realisiere Einsparungen bei Speicher- und Datentransferkosten
  • Nimm an Reviews zur Infrastruktur- und Systemarchitektur teil
  • Unterstütze die Weiterentwicklung anderer Engineers im Team
  • Arbeite mit Teams für maschinelles Lernen, Computer Vision und Daten zusammen

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre Erfahrung in den Bereichen Infrastruktur, Plattformen oder Cloud Engineering
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver AWS-Umgebungen in relevantem Umfang
  • Fundierte AWS-Netzwerkkenntnisse in den Bereichen VPC-Design, Routing, Transit Gateway oder Peering, VPN oder Direct Connect, Route 53, Load Balancing und Fehlerbehebung bei Verbindungen
  • Praktische Erfahrung mit dem Entwurf und Betrieb großer AWS-Speichersysteme, einschließlich S3 im großen Maßstab, Lifecycle-Richtlinien, Speicherklassen, Replikation und Performance-Optimierung
  • Ausgeprägte Erfahrung mit Infrastructure as Code, vorzugsweise mit Terraform
  • Erfahrung in der Verantwortung für CI/CD-Systeme und -Prozesse
  • Solide IAM- und Sicherheitsgrundlagen, einschließlich Zugriff nach dem Prinzip der geringsten Berechtigung, Verschlüsselung, Netzwerksegmentierung und Audit-Bereitschaft
  • Sicherer Umgang mit Python, Go oder einer vergleichbaren Sprache für Automatisierung und Tools
  • AWS-Zertifizierungen sind hilfreich, ersetzen jedoch keine Erfahrung im Produktivbetrieb
  • Berechtigung, an dem Ort zu arbeiten, an dem die Stelle ausgeschrieben ist

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Eigenkapital
  • Leistungen für Gesundheit und Wohlbefinden
  • Zusätzliche Unternehmensprogramme
  • Inklusive und unterstützende Bewerbungserfahrung
  • Unterstützung und angemessene Vorkehrungen während des gesamten Bewerbungsgesprächs
  • Gleichbehandlung und Chancengleichheit bei Recruiting, Auswahl und Beschäftigung

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