Mecka
Mecka
11 – 50 员工
SaaS人工智能企业

Mecka 为 Physical AI 构建基础设施,帮助机器人和具身人工智能团队将现实世界中的人类活动转化为可学习、可评估,并能在实验室之外可靠运行的系统。其 Egoverse 平台结合了大规模第一视角数据集,以及涵盖视觉、深度、触觉传感、运动和定位的遥测数据。

通过开发者工具、API 和企业服务,Mecka 支持面向特定任务的机器人系统评估与部署。公司与硬件 OEM 厂商、模型开发者和商业合作伙伴合作,为机器人领域提供数据与运营层,而不自行制造机器人。

多伦多混合办公高级云基础设施工程师

负责 Mecka 机器人数据平台的 AWS 网络、存储和基础设施。提升全球 AI 工作流中数据传输与云运营的安全性和可靠性。

描述

  • 设计、构建和运营 Mecka 的 AWS 网络、存储及 IAM 基础设施
  • 构建和维护 VPC、子网、路由、Transit Gateway、VPN 或 Direct Connect、DNS 及负载均衡
  • 为 PB 级视频和传感器数据设计并优化基于 S3 的存储
  • 提升从采集站点到客户数据集的数据传输速度和一致性
  • 通过 CI/CD 流水线以基础设施即代码方式管理基础设施
  • 支持监控、告警、值班运营、事件响应和事后复盘
  • 识别并落实存储和数据传输成本节省方案
  • 参与基础设施和系统设计评审
  • 指导团队中的其他工程师
  • 与机器学习、计算机视觉和数据团队协作

任职要求

  • 至少六年基础设施、平台或云工程经验
  • 具备在相当规模的生产 AWS 环境中构建和运营系统的经验
  • 深入掌握 AWS 网络,包括 VPC 设计、路由、Transit Gateway 或对等连接、VPN 或 Direct Connect、Route 53、负载均衡及连接故障排查
  • 具备设计和运营大型 AWS 存储系统的实际经验,包括大规模使用 S3、生命周期策略、存储类别、复制和性能调优
  • 具备扎实的基础设施即代码经验,最好使用过 Terraform
  • 具备负责 CI/CD 系统和流程的经验
  • 具备扎实的 IAM 和安全基础,包括最小权限访问、加密、网络分段和审计准备
  • 熟练掌握 Python、Go 或同类自动化与工具开发语言
  • AWS 认证有帮助,但不能替代生产环境经验
  • 获准在职位发布所在地工作

福利待遇

  • 股权参与
  • 健康与身心健康福利
  • 其他公司项目
  • 包容且支持性的候选人体验
  • 整个面试流程提供便利安排
  • 招聘、甄选和雇佣过程中享有平等对待与机会

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