Mecka
Mecka

Mecka entwickelt die Infrastruktur für Physical AI und unterstützt Robotik- sowie Embodied-AI-Teams dabei, reale menschliche Aktivitäten in Systeme zu überführen, die lernen, bewertet werden und außerhalb des Labors zuverlässig arbeiten können. Die Egoverse-Plattform kombiniert groß angelegte egocentrische Datensätze mit Telemetriedaten aus Bildverarbeitung, Tiefensensorik, taktiler Wahrnehmung, Bewegung und Lokalisierung.

Mit Entwicklerwerkzeugen, APIs und Unternehmensdiensten unterstützt Mecka die Bewertung und Bereitstellung aufgabenspezifischer Robotersysteme. Das Unternehmen arbeitet mit Hardware-OEMs, Modellentwicklern und kommerziellen Partnern zusammen und stellt die Daten- und Betriebsebene für Robotik bereit, ohne selbst Roboter herzustellen.

Senior Cloud-Infrastruktur-Ingenieur (Hybrid, Kanada)

Leite AWS-Netzwerke, Speicher, Sicherheit und Zuverlässigkeit für Meckas Dateninfrastruktur für Robotik und verkörperte KI. Optimiere die groß angelegte Datenübertragung und Cloud-Kosten und arbeite dabei mit verschiedenen Engineering-Teams zusammen.

Beschreibung

  • Verantworte den Entwurf, die Bereitstellung und den Betrieb der AWS-Netzwerk-, Speicher- und IAM-Infrastruktur
  • Baue VPCs, Subnetze, Routing, Transit Gateway, VPN- oder Direct-Connect-, DNS- und Load-Balancing-Systeme auf und betreibe sie
  • Entwirf und optimiere S3 und zugehörige Speicherlösungen für Video- und Sensordatensätze im Petabyte-Bereich
  • Verbessere Datenpipelines von den Erfassungsstandorten bis zur Bereitstellung von Kundendatensätzen
  • Pflege Infrastructure as Code und die zugehörigen CI/CD-Workflows
  • Betreibe Monitoring, Alerting, Bereitschaftsdienste, Incident Response und Postmortem-Prozesse
  • Ermittle und realisiere Einsparungen bei Speicher- und Datenübertragungskosten
  • Nimm an Reviews zu Infrastruktur- und Systemdesigns teil
  • Coache und unterstütze andere Ingenieurinnen und Ingenieure
  • Arbeite mit Teams für maschinelles Lernen, Computer Vision und Daten zusammen

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre Erfahrung in den Bereichen Infrastruktur, Plattformen oder Cloud Engineering
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AWS-Produktionsumgebungen in relevantem Maßstab
  • Fundierte Kenntnisse der AWS-Netzwerke, einschließlich VPC-Architektur, Routing, Transit Gateway oder Peering, VPN oder Direct Connect, Route 53, Load Balancing und der Fehlerbehebung bei Verbindungen
  • Praktische Erfahrung im Entwurf und Betrieb großer AWS-Speichersysteme, einschließlich S3, Lifecycle-Richtlinien, Speicherklassen, Replikation und Performance-Optimierung
  • Ausgeprägte Erfahrung mit Infrastructure as Code, vorzugsweise mit Terraform
  • Erfahrung mit der Verantwortung für CI/CD-Systeme und -Prozesse
  • Verständnis von IAM und Sicherheitspraktiken, einschließlich Prinzip der geringsten Berechtigungen, Verschlüsselung, Netzwerksegmentierung und Audit-Bereitschaft
  • Sicherer Umgang mit Python, Go oder einer vergleichbaren Sprache für Automatisierung und Tools
  • AWS-Zertifizierungen sind hilfreich, ersetzen jedoch keine Erfahrung im Produktionsbetrieb
  • Möglichkeit, am ausgeschriebenen Standort zu arbeiten, sowie eine Arbeitserlaubnis für diesen Standort

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Eigenkapital
  • Gesundheits- und Wellnessleistungen
  • Inklusive und unterstützende Candidate Experience
  • Anpassungen für Vorstellungsgespräche sind verfügbar
  • Gleichbehandlung und Chancengleichheit während des gesamten Bewerbungs-, Auswahl- und Beschäftigungsprozesses

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