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Citi ist ein global tätiges Banken- und Finanzdienstleistungsunternehmen, das Privatpersonen, Unternehmen, Regierungen und Institutionen betreut. Das Angebot umfasst unter anderem Privatkundengeschäft, Kreditkarten, Vermögensverwaltung, Firmenkundengeschäft und Investment Banking und wird durch Aktivitäten in mehr als 100 Ländern unterstützt. Als großer internationaler Finanzkonzern vereint Citi Teams aus den Bereichen Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Fintech.
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Senior Business Analyst für Fraud-Risikotechnologie bei Citi

Bei Citi übersetzen Sie Anforderungen aus Betrugsprävention und Zahlungsrisiken in Technologielösungen und definieren Integrationen, User Stories und Tests für Erkennungssysteme. Sie arbeiten mit Teams aus Risiko, Compliance, Betrieb und Engineering zusammen, um die Bereitstellung von Betrugstechnologie zu unterstützen.

USVereinigte StaatenFLFloridaTXTexas
114.720 $ – 172.080 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBusiness-Analyst
Ruby on RailsSDLC

Beschreibung

  • Komplexe Geschäfts- und Risikoanforderungen in klare technische Ergebnisse überführen.
  • Die Teams für Betrugsbekämpfung, Compliance, Risikomanagement und Technologie-Engineering miteinander verbinden.
  • KI-gestützte Erhebungstools und Erkenntnisse aus der Zusammenarbeit nutzen, um Workshops zu leiten und Geschäftsregeln zu ermitteln.
  • Funktionale und nichtfunktionale Anforderungen in Geschäfts- und Fachanforderungsdokumenten sowie technischen Spezifikationen erfassen und dokumentieren.
  • Use-Case-Modelle, Diagramme und BPMN-2.0-Workflows erstellen und pflegen.
  • Technische Anforderungen und Integrationsbedarfe für Erkennungs-Engines, Plattformen von Drittanbietern und Zahlungsnetzwerke spezifizieren.
  • Vorhaben in Jira-Epics und INVEST-konforme User Stories mit Gherkin-Abnahmekriterien aufteilen.
  • Aufträge anhand von Anforderungen, Testfällen und Prüfungsnachweisen in einer Anforderungs-Rückverfolgbarkeitsmatrix nachverfolgen.
  • Die Verfeinerung des Jira-Backlogs und die Sprintplanung leiten.
  • Betrugsmuster in Spezifikationen für Machine-Learning-Modelle und Echtzeit-Regel-Engines überführen.
  • Auswirkungen bewerten und Ursachen von Änderungen an Betrugsrichtlinien und Regeln untersuchen.
  • Arbeiten über Kernbankensysteme, Betrugsentscheidungsplattformen, Fallmanagement-Workflows sowie APIs für Identitätsprüfung und Biometrie hinweg koordinieren.
  • Datenzuordnungen, Schemas und API-Nutzdaten für Transaktionsprüfungen, Event-Streaming und Batch-Überwachung definieren.
  • Strategien und Skripte für Benutzerakzeptanztests entwickeln und ausführen sowie die Fehlerpriorisierung vor Releases koordinieren.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Finanzwesen, Business Analytics oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens 6 Jahre zunehmende Berufserfahrung als IT-Business-Analyst, Systemanalyst oder technischer Product Owner.
  • Mindestens 2–3 Jahre mit Schwerpunkt auf Betrugserkennung, Geldwäschebekämpfung oder Zahlungsrisiken im Finanzdienstleistungs- oder Fintech-Bereich.
  • Fundierte Kenntnisse agiler Methoden, darunter Scrum, Kanban und SAFe, hybrider Bereitstellung sowie des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus.
  • Praktische Erfahrung mit etablierten Betrugserkennungs- und Entscheidungs-Engines.
  • Sicherer Umgang mit Jira, Confluence, Diagrammsoftware wie Microsoft Visio oder Enterprise Architect sowie API-Tools wie Postman oder Swagger.
  • Von Vorteil: Zertifizierung als Certified Business Analysis Professional (CBAP®) oder PMI Professional in Business Analysis (PMI-PBA®).
  • Von Vorteil: Zertifizierung als Certified Scrum Product Owner (CSPO®) oder Professional Scrum Product Owner (PSPO™).

Zusatzleistungen

  • Ermessensabhängige und formelbasierte Incentive- und Bindungsprämien
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan
  • Lebens-, Unfall- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Wellnessprogramme
  • Geplanter Jahresurlaub
  • Krankheitsurlaub
  • Bezahlte Feiertage

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