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SunnyData
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
SunnyData ist ein auf Databricks spezialisiertes Beratungsunternehmen für Data Engineering und künstliche Intelligenz. Die von Databricks zertifizierten Ingenieurinnen und Ingenieure unterstützen Organisationen bei der Modernisierung von Datenplattformen, der Migration veralteter unternehmensweiter Data Warehouses und Data Lakes sowie bei der Überführung von Initiativen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und generative künstliche Intelligenz in produktive Systeme. Darüber hinaus unterstützt das Unternehmen bei Data Governance und MLOps und verfügt über Branchenexpertise im Gesundheitswesen, bei Finanzdienstleistungen und in der Logistik.
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Stellen im Unternehmen

Senior Analytics Engineer, BI — Remote

Erstelle Dashboards, SQL-Modelle und Datenpipelines zur Unterstützung der Datenprozesse von SunnyData-Kunden. Verbessere Berichtsgenauigkeit, Benutzerfreundlichkeit und datenbasierte Entscheidungsfindung.

ARArgentinienMXMexikoUYUruguayRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
CloudSQLTableau

Beschreibung

  • Erstelle und pflege Dashboards und Berichte mit Power BI, Tableau, Databricks AI/BI, Looker oder vergleichbaren BI-Plattformen.
  • Verwandle eingereichte Geschäftsanforderungen in präzise und aussagekräftige Datenvisualisierungen.
  • Standardisiere Definitionen, Kennzahlen und Datenlogik über verschiedene Reporting-Assets hinweg.
  • Verbessere die Leistung von Abfragen und Dashboards und halte die Ergebnisse gleichzeitig klar und benutzerfreundlich.
  • Dokumentiere die Logik und Annahmen hinter wichtigen Kennzahlen und Dashboards.
  • Entwickle und pflege Datenbankansichten, abgeleitete Tabellen und andere analytische Objekte.
  • Modelliere und transformiere Daten, um verlässliches nachgelagertes Reporting zu ermöglichen.
  • Untersuche Datenabweichungen und überprüfe die Genauigkeit über verschiedene Systeme hinweg.
  • Arbeite an Verbesserungen der Datenstrukturen und der Organisation des Data Warehouse mit.
  • Liefere präzise und umfassend dokumentierte Dashboards innerhalb der vereinbarten SLAs.
  • Erstelle saubere, wiederverwendbare SQL-Objekte für den laufenden Reporting-Bedarf.
  • Verbessere die Klarheit und Konsistenz von Kennzahlen und reduziere zugleich Rückfragen zu Reporting-Anforderungen.
  • Arbeite eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen und unterstütze Junior-Kolleginnen und -Kollegen.

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre einschlägige Erfahrung in den Bereichen Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Abfragen, Joins, CTEs, Aggregationen und Window Functions.
  • Praktische Erfahrung mit cloudbasierten Data Warehouses.
  • Erfahrung mit der Erstellung von Dashboards und Berichten in Looker, Tableau oder Power BI.
  • Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen zu verstehen und in technische Lösungen zu überführen.
  • Ausgeprägte Detailgenauigkeit und konsequente Verfahren zur Datenvalidierung.
  • Fähigkeit, Geschäftsgespräche zu leiten, Standards festzulegen, KPIs und Berichte zu dokumentieren, große Datenmodelle zu optimieren und Junior-Teammitglieder zu unterstützen.
  • Bachelorabschluss in Informatik oder einer ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtung.
  • Englischkenntnisse sind erforderlich; das Englischniveau wird im Bewerbungsformular ausgewählt.

Zusatzleistungen

  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Karriereaufstieg.
  • Einblicke in moderne Technologien und führende Unternehmen im Bereich Data Engineering und KI.
  • Eine kooperative Kultur, die Unterstützung und Wissensaustausch fördert.
  • Chancengleichheit bei der Beschäftigung mit dem Anspruch auf unvoreingenommene Einstellungsverfahren.

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