SunnyData — консалтинговая компания в области инженерии данных и искусственного интеллекта, специализирующаяся на Databricks. Сертифицированные специалисты компании по Databricks помогают организациям модернизировать платформы данных, переносить устаревшие корпоративные хранилища данных и озёра данных, а также превращать инициативы в области ИИ, машинного обучения и генеративного ИИ в работающие системы. Компания также поддерживает управление данными и MLOps и обладает отраслевой экспертизой в здравоохранении, финансовых услугах и логистике.
Ведущий инженер по аналитике, BI — удалённая работа
Создавайте дашборды, SQL-модели и конвейеры данных для поддержки клиентских сценариев работы с данными SunnyData. Повышайте точность и удобство отчётности, а также качество решений на основе данных.
Описание
- Создавайте и поддерживайте дашборды и отчёты в Power BI, Tableau, Databricks AI/BI, Looker или сопоставимых BI-платформах.
- Преобразуйте бизнес-запросы из тикетов в точные и практичные визуализации данных.
- Стандартизируйте определения, метрики и логику данных во всех объектах отчётности.
- Повышайте производительность запросов и дашбордов, сохраняя результаты понятными и удобными.
- Документируйте логику и допущения, лежащие в основе ключевых метрик и дашбордов.
- Разрабатывайте и поддерживайте представления баз данных, производные таблицы и другие аналитические объекты.
- Моделируйте и преобразуйте данные для надёжной последующей отчётности.
- Исследуйте расхождения в данных и проверяйте точность информации в разных системах.
- Участвуйте в улучшении структур данных и организации хранилища.
- Предоставляйте точные и тщательно документированные дашборды в согласованные SLA.
- Создавайте чистые и повторно используемые SQL-объекты для текущих потребностей отчётности.
- Повышайте ясность и согласованность метрик, сокращая число уточнений по запросам на отчётность.
- Тесно сотрудничайте с межфункциональными командами и поддерживайте младших коллег.
Требования
- Не менее четырёх лет релевантного опыта в аналитике, бизнес-аналитике или инженерии данных.
- Продвинутые навыки SQL, включая сложные запросы, объединения, CTE, агрегации и оконные функции.
- Практический опыт работы с облачными хранилищами данных.
- Опыт создания дашбордов и отчётов в Looker, Tableau или Power BI.
- Умение интерпретировать бизнес-потребности и преобразовывать их в технические решения.
- Внимательность к деталям и системный подход к проверке данных.
- Умение вести бизнес-обсуждения, устанавливать стандарты, документировать KPI и отчёты, оптимизировать крупные модели данных и поддерживать младших сотрудников.
- Высшее образование в области компьютерных наук или инженерной дисциплины.
- Требуется знание английского языка; выбор уровня английского включён в форму заявки.
Преимущества
- Возможности профессионального развития и карьерного роста.
- Работа с современными технологиями и ведущими специалистами отрасли в сфере инженерии данных и ИИ.
- Сотрудничество в команде, поддерживающей взаимопомощь и обмен знаниями.
- Равные возможности трудоустройства и приверженность объективным практикам найма.