
SunnyData هي شركة لاستشارات هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي تركز على Databricks. يساعد مهندسوها الحاصلون على شهادات Databricks المؤسسات على تحديث منصات البيانات، وترحيل مستودعات البيانات المؤسسية وبحيرات البيانات القديمة، وتحويل مبادرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أنظمة تشغيلية. كما تدعم الشركة حوكمة البيانات وعمليات التعلم الآلي (MLOps)، مع خبرة في مجالات الرعاية الصحية والخدمات المالية والخدمات اللوجستية.
مهندس تحليلات أول، ذكاء الأعمال — عن بُعد
أنشئ لوحات معلومات ونماذج SQL وخطوط أنابيب للبيانات تدعم رحلات بيانات عملاء SunnyData. حسّن دقة التقارير وسهولة استخدامها واتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
الوصف
- أنشئ لوحات المعلومات والتقارير وحافظ عليها باستخدام Power BI أو Tableau أو Databricks AI/BI أو Looker أو منصات ذكاء أعمال مماثلة.
- حوّل طلبات الأعمال المسجلة في التذاكر إلى تصورات دقيقة وقابلة للتنفيذ للبيانات.
- وحّد التعريفات والمقاييس ومنطق البيانات عبر أصول التقارير.
- حسّن أداء الاستعلامات ولوحات المعلومات مع الحفاظ على وضوح النتائج وسهولة استخدامها.
- وثّق المنطق والافتراضات التي تستند إليها المقاييس ولوحات المعلومات الأساسية.
- طوّر عروض قواعد البيانات والجداول المشتقة والكائنات التحليلية الأخرى وحافظ عليها.
- صمّم البيانات وحوّلها لدعم التقارير اللاحقة الموثوقة.
- تحقّق من اختلافات البيانات وتأكد من دقتها عبر الأنظمة.
- شارك في تحسين هياكل البيانات وتنظيم مستودع البيانات.
- قدّم لوحات معلومات دقيقة وموثقة بالكامل ضمن اتفاقيات مستوى الخدمة المتفق عليها.
- أنشئ كائنات SQL نظيفة وقابلة لإعادة الاستخدام لاحتياجات التقارير المستمرة.
- عزّز وضوح المقاييس واتساقها مع تقليل المراسلات المتكررة حول طلبات التقارير.
- اعمل عن كثب مع الفرق متعددة الوظائف وقدّم الدعم للزملاء الأقل خبرة.
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن أربع سنوات في التحليلات أو ذكاء الأعمال أو هندسة البيانات.
- إتقان متقدم لـ SQL، بما في ذلك الاستعلامات المعقدة وعمليات الربط وCTE والتجميعات ودوال النوافذ.
- خبرة عملية في العمل مع مستودعات البيانات المستندة إلى السحابة.
- خبرة في إنشاء لوحات المعلومات والتقارير باستخدام Looker أو Tableau أو Power BI.
- القدرة على تفسير احتياجات الأعمال وتحويلها إلى حلول تقنية.
- اهتمام قوي بالتفاصيل وممارسات منضبطة للتحقق من صحة البيانات.
- القدرة على قيادة مناقشات الأعمال ووضع المعايير وتوثيق مؤشرات الأداء والتقارير وتحسين نماذج البيانات الكبيرة ودعم أعضاء الفريق الأقل خبرة.
- درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو تخصص مرتبط بالهندسة.
- إتقان اللغة الإنجليزية مطلوب، ويتضمن نموذج الطلب اختيار مستوى اللغة الإنجليزية.
المزايا
- فرص للتطوير المهني والتقدم الوظيفي.
- التعرّض للتقنيات الحديثة ورواد القطاع في هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي.
- ثقافة تعاونية تشجع على الدعم وتبادل المعرفة.
- تكافؤ فرص العمل مع الالتزام بممارسات توظيف غير متحيزة.