シニアアナリティクスエンジニア、BI — リモート
SunnyData の顧客データジャーニーを支えるダッシュボード、SQL モデル、データパイプラインを構築します。レポートの正確性と使いやすさを高め、データに基づく意思決定を支援します。
仕事内容
- Power BI、Tableau、Databricks AI/BI、Looker、または同等の BI プラットフォームを使用して、ダッシュボードとレポートを構築・保守する。
- チケット化されたビジネス要求を、正確で実行可能なデータビジュアライゼーションに変換する。
- レポート資産全体で定義、指標、データロジックを標準化する。
- 結果の明確さと使いやすさを保ちながら、クエリとダッシュボードのパフォーマンスを改善する。
- 主要な指標とダッシュボードの根拠となるロジックおよび前提を記録する。
- データベースビュー、派生テーブル、その他の分析オブジェクトを開発・保守する。
- 信頼性の高い下流レポートを支えるため、データをモデリング・変換する。
- データの不一致を調査し、システム間の正確性を検証する。
- データ構造とデータウェアハウスの構成改善に協力する。
- 合意した SLA 内に、正確で十分に文書化されたダッシュボードを提供する。
- 継続的なレポートニーズに対応する、整理された再利用可能な SQL オブジェクトを作成する。
- 指標の明確さと一貫性を高め、レポート依頼に伴う往復のやり取りを減らす。
- 部門横断チームと緊密に連携し、ジュニアメンバーを支援する。
応募要件
- 分析、ビジネスインテリジェンス、またはデータエンジニアリング関連の実務経験が4年以上あること。
- 複雑なクエリ、結合、CTE、集計、ウィンドウ関数を含む高度な SQL スキル。
- クラウドベースのデータウェアハウスを扱った実務経験。
- Looker、Tableau、または Power BI でダッシュボードとレポートを作成した経験。
- ビジネスニーズを理解し、技術的なソリューションに変換できる能力。
- 細部に注意を払い、規律あるデータ検証を実践できること。
- ビジネス上の議論を主導し、標準を策定し、KPI とレポートを文書化し、大規模なデータモデルを最適化し、ジュニアメンバーを支援できる能力。
- コンピューターサイエンスまたは工学関連分野の学士号。
- 英語力が必要で、応募フォームには英語レベルの選択項目が含まれる。
福利厚生
- 専門能力の開発とキャリアアップの機会。
- データエンジニアリングと AI 分野の最新技術および業界リーダーに触れる機会。
- 支援と知識共有を奨励する協力的な文化。
- 機会均等雇用を実施し、公平な採用慣行に取り組む。