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Citi ist ein global tätiges Banken- und Finanzdienstleistungsunternehmen, das Privatpersonen, Unternehmen, Regierungen und Institutionen betreut. Das Angebot umfasst unter anderem Privatkundengeschäft, Kreditkarten, Vermögensverwaltung, Firmenkundengeschäft und Investment Banking und wird durch Aktivitäten in mehr als 100 Ländern unterstützt. Als großer internationaler Finanzkonzern vereint Citi Teams aus den Bereichen Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Fintech.
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Senior AI Engineer, Wholesale-Kreditrisikoanalyse – Citi Hybrid

Entwickeln Sie Citis agentische generative KI-Plattform für die Analyse von Wholesale-Kreditrisiken. Führen Sie Softwareingenieure und treiben Sie zugleich die kontrollierte Entwicklung von Kreditrisikomodellen voran.

USVereinigte StaatenNJNew JerseyNYNew York
176.720 $ – 265.080 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
MicroservicesPython

Beschreibung

  • Zusammenarbeit mit quantitativen Modellentwicklern, dem Model Risk Management und Geschäftsleitern zur Festlegung der technischen Ausrichtung und Produkt-Roadmap
  • Auswahl und Priorisierung von Anwendungsfällen für die agentische Workflow-Plattform
  • Übernahme der Funktion als zentraler technischer Ansprechpartner zwischen Engineering und Plattformnutzern
  • Entwurf einer skalierbaren, resilienten und sicheren agentischen KI-Plattform
  • Entwicklung von Kernkomponenten, Proofs of Concept und Lösungen für komplexe technische Herausforderungen
  • Aufbau sicherer Verbindungen zu internen Daten, externen APIs und mehreren Large Language Models
  • Einrichtung von CI/CD, Tests, Protokollierung und Monitoring für eine Unternehmensanwendung
  • Führung, Betreuung und Motivation von Softwareingenieuren
  • Steuerung der Architektur, Sicherstellung von Qualitätsstandards im Code und Überwachung der agilen Umsetzung
  • Verfolgung von Projektplänen, Zuweisung von Ressourcen und Lieferung von Plattformmeilensteinen

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre praktische Erfahrung im Entwurf, in der Entwicklung und Bereitstellung komplexer, skalierbarer Softwaresysteme für den Produktiveinsatz
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung agentischer KI-Lösungen für Ad-hoc-Datenanalysen, Dokumentation und Workflow-Orchestrierung
  • Nachweisliche Erfahrung in der Führung von Softwareteams durch technisches Mentoring, architektonische Leitung und Projektüberwachung
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse einschließlich Backend-Entwicklung und Bibliotheken zur Datenverarbeitung
  • Erfahrung mit modernen KI-Frameworks wie LangChain
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle
  • Fundierte Kenntnisse in Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation und agentischen Designmustern
  • Verständnis von Systemdesign, Microservices, REST-APIs und ereignisgesteuerten Architekturen
  • Fähigkeit, komplexe technische Inhalte für technische und nichttechnische Zielgruppen verständlich zu erklären und Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen zu überführen

Zusatzleistungen

  • Ermessensabhängige und formelbasierte Incentive- und Bindungsprämien
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • 401(k)-Plan
  • Lebens-, Unfall- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Wellnessprogramme
  • Bezahlter Urlaub und geplante Abwesenheiten
  • Bezahlter Krankenurlaub und ungeplante Abwesenheiten
  • Bezahlte Feiertage

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