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AM53 Smart Solutions
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AM53 Smart Solutions ist ein Beratungs- und Technologieunternehmen, das in der Zahlungsbranche tätig ist. Das Unternehmen verbindet Prozess- und Produktivitätsoptimierung mit technischer und geschäftlicher Analyse, der Strategieentwicklung und Umsetzung von Business Intelligence, der Entwicklung maßgeschneiderter Anwendungen sowie spezialisierten Verifone-PAYware-CMS-Dienstleistungen für Issuing und Acquiring. Darüber hinaus entwickelt das Unternehmen Integrationen und Konnektoren für Zahlungssysteme und bietet Personalvermittlungsdienstleistungen für Fachkräfte im Technologiebereich an.
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Stellen im Unternehmen

Senior AI Engineer – KI-Agenten (São Paulo, hybrid)

Senior AI Engineer für die Entwicklung der Kernarchitektur, Observability und Governance einer Agentenplattform. Im Mittelpunkt stehen MVPs, wiederverwendbare Vorlagen und Monitoring-Tools in São Paulo.

BRBrasilienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: PortugiesischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSCloud

Beschreibung

  • Die Kernarchitektur der KI-Agentenplattform mit konsequenter Standardisierung, Governance und Wiederverwendbarkeit entwerfen und weiterentwickeln
  • Integrierte Funktionen für Tracking, Metriken, Evaluierung, Protokollierung, Observability und Audits implementieren
  • Agenteninitiativen anhand ihrer Anforderungen, ihres Verhaltens, ihrer Interaktionen und ihrer Orchestrierungsanforderungen bewerten
  • Dabei helfen, zentrale Plattformkomponenten intern zu entwickeln, um Kontrolle, Sicherheit und Konsistenz des Ökosystems zu stärken
  • Mit anderen KI-Initiativen zusammenarbeiten, um die technische Abstimmung sicherzustellen und gewonnene Erkenntnisse auszutauschen
  • Grundlegende MVPs entwickeln, darunter standardisierte Dokumentation, Agentenvorlagen, Monitoring-Tools und Observability-Protokolle

Anforderungen

  • Prompt-Engineering-Methoden wie Few-Shot, Self-Ask, Chain-of-Thought und Tree-of-Thought anwenden
  • A/B-Tests einsetzen, um Prompts zu optimieren und Modellantworten zu bewerten
  • Skalierbare, hochverfügbare verteilte Systeme entwerfen und implementieren
  • Mit Anwendungsplattformen, Machine-Learning-Plattformen oder verwandten Pipelines arbeiten
  • KI-Agenten mit Orchestratoren oder Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Spring AI oder gleichwertigen Technologien entwickeln und betreiben
  • Software in hochkomplexen technischen Umgebungen entwickeln
  • Mit Cloud-Plattformen wie AWS oder OCI arbeiten
  • Embeddings, Vektorisierung und Retrieval-Augmented-Generation-Techniken einsetzen
  • Prompt-Sicherheit und Methoden zur Eindämmung von Prompt-Injection verstehen

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