AM53 Smart Solutions
AM53 Smart Solutions
11 – 50 Alkalmazottak
LogisztikaMarketingTanácsadás
Az AM53 Smart Solutions a fizetési ágazatot kiszolgáló tanácsadó és technológiai megoldásokat nyújtó vállalat. Tevékenysége a folyamatok és a termelékenység fejlesztését műszaki és üzleti elemzéssel, üzletiintelligencia-stratégia kialakításával és megvalósításával, egyedi alkalmazásfejlesztéssel, valamint kibocsátáshoz és elfogadáshoz kapcsolódó, specializált Verifone PAYware CMS-szolgáltatásokkal ötvözi. A vállalat emellett fizetési rendszerekhez fejleszt integrációkat és csatlakozókat, továbbá toborzási szolgáltatásokat nyújt technológiai szakemberek számára.

Senior MI-mérnök – MI-ügynökök (São Paulo, hibrid)

Senior MI-mérnökként egy ügynökplatform alaparchitektúrájának, megfigyelhetőségének és irányításának fejlesztésén dolgozhatsz São Paulóban. A szerepkör MVP-k, újrahasznosítható sablonok és monitorozási eszközök létrehozására összpontosít.

Leírás

  • Az MI-ügynökplatform alaparchitektúrájának megtervezése és továbbfejlesztése erős szabványosítással, irányítással és újrahasznosíthatósággal
  • Integrált képességek megvalósítása a nyomon követéshez, a metrikákhoz, az értékeléshez, a naplózáshoz, a megfigyelhetőséghez és az auditokhoz
  • Az ügynökkezdeményezések értékelése követelményeik, viselkedésük, interakcióik és ork végrehajtási igényeik alapján
  • Közreműködés az alapvető platformkomponensek házon belüli megvalósításában az ökoszisztéma feletti kontroll, a biztonság és a konzisztencia erősítése érdekében
  • Együttműködés más MI-kezdeményezésekkel a műszaki összehangolás fenntartása és a megszerzett tapasztalatok megosztása érdekében
  • Alapvető MVP-k létrehozása, többek között szabványosított dokumentációval, ügynöksablonokkal, monitorozási eszközökkel és megfigyelhetőségi protokollokkal

Követelmények

  • Promptmérnöki módszerek alkalmazása, például few-shot, self-ask, chain-of-thought és tree-of-thought technikák használata
  • A promptok finomítását és a modellválaszok értékelését szolgáló A/B tesztelés használata
  • Skálázható, magas rendelkezésre állású elosztott rendszerek tervezése és megvalósítása
  • Alkalmazásplatformokkal, gépi tanulási platformokkal vagy kapcsolódó folyamatokkal való munkavégzés
  • MI-ügynökök fejlesztése és üzemeltetése olyan orkestrátorokkal vagy keretrendszerekkel, mint a LangChain, a LlamaIndex, a Spring AI vagy ezekkel egyenértékű technológiák
  • Szoftverfejlesztés rendkívül összetett műszaki környezetekben
  • Felhőplatformok, köztük az AWS vagy az OCI használata
  • Embeddingek, vektorizálás és visszakereséssel támogatott generálási technikák alkalmazása
  • A promptbiztonság és a promptinjekció mérséklésére szolgáló módszerek ismerete