
AM53 Smart Solutions è un’azienda di consulenza e soluzioni tecnologiche al servizio del settore dei pagamenti. La sua attività combina il miglioramento dei processi e della produttività con l’analisi tecnica e aziendale, la strategia e l’implementazione della Business Intelligence, lo sviluppo di applicazioni personalizzate e servizi specializzati Verifone PAYware CMS per l’emissione e l’acquiring. L’azienda sviluppa inoltre integrazioni e connettori per i sistemi di pagamento e offre servizi di recruiting per professionisti della tecnologia.
Ingegnere AI senior – Agenti AI (São Paulo, ibrido)
Ingegnere AI senior responsabile dello sviluppo dell’architettura centrale, dell’osservabilità e della governance di una piattaforma di agenti. Il ruolo si concentra su MVP, template riutilizzabili e strumenti di monitoraggio a São Paulo.
Descrizione
- Progettare e far evolvere l’architettura centrale della piattaforma di agenti AI con forte standardizzazione, governance e riutilizzo
- Implementare funzionalità integrate per tracciamento, metriche, valutazione, logging, osservabilità e audit
- Valutare le iniziative sugli agenti in base ai requisiti, al comportamento, alle interazioni e alle esigenze di orchestrazione
- Contribuire a portare internamente i componenti essenziali della piattaforma per rafforzare il controllo, la sicurezza e la coerenza dell’ecosistema
- Collaborare con altre iniziative di AI per mantenere l’allineamento tecnico e condividere gli insegnamenti appresi
- Creare MVP fondamentali, inclusi documentazione standardizzata, template per agenti, strumenti di monitoraggio e protocolli di osservabilità
Requisiti
- Applicare metodi di prompt engineering, come le tecniche few-shot, self-ask, chain-of-thought e tree-of-thought
- Utilizzare test A/B per perfezionare i prompt e valutare le risposte dei modelli
- Progettare e implementare sistemi distribuiti scalabili e ad alta disponibilità
- Lavorare con piattaforme applicative, piattaforme di machine learning o pipeline correlate
- Sviluppare e gestire agenti AI utilizzando orchestratori o framework come LangChain, LlamaIndex, Spring AI o tecnologie equivalenti
- Sviluppare software in ambienti tecnici altamente complessi
- Lavorare con piattaforme cloud, tra cui AWS o OCI
- Utilizzare embeddings, vettorializzazione e tecniche di generazione aumentata dal recupero
- Comprendere la sicurezza dei prompt e i metodi per mitigare l’iniezione di prompt