AM53 Smart Solutions est une société de conseil et de solutions technologiques au service du secteur des paiements. Son activité associe l’amélioration des processus et de la productivité à l’analyse technique et métier, à la stratégie et à la mise en œuvre de la Business Intelligence, au développement d’applications personnalisées et à des services spécialisés Verifone PAYware CMS pour l’émission et l’acquisition. L’entreprise développe également des intégrations et des connecteurs pour les systèmes de paiement, tout en proposant des services de recrutement de professionnels de la technologie.
Ingénieur IA senior – Agents IA (São Paulo, hybride)
Ingénieur IA senior chargé de développer l’architecture centrale, l’observabilité et la gouvernance d’une plateforme d’agents. Le poste est axé sur les MVP, les modèles réutilisables et les outils de supervision à São Paulo.
Description
- Concevoir et faire évoluer l’architecture centrale de la plateforme d’agents IA avec une forte standardisation, une gouvernance solide et la réutilisation
- Mettre en œuvre des capacités intégrées de suivi, de mesure, d’évaluation, de journalisation, d’observabilité et d’audit
- Évaluer les initiatives d’agents en fonction de leurs exigences, de leur comportement, de leurs interactions et de leurs besoins d’orchestration
- Contribuer à internaliser les composants essentiels de la plateforme afin de renforcer le contrôle, la sécurité et la cohérence de l’écosystème
- Collaborer avec d’autres initiatives d’IA pour maintenir l’alignement technique et partager les enseignements tirés
- Créer des MVP fondamentaux, notamment une documentation standardisée, des modèles d’agents, des outils de supervision et des protocoles d’observabilité
Exigences
- Appliquer des méthodes d’ingénierie des prompts, telles que les techniques few-shot, self-ask, chain-of-thought et tree-of-thought
- Utiliser des tests A/B pour affiner les prompts et évaluer les réponses des modèles
- Concevoir et mettre en œuvre des systèmes distribués évolutifs et hautement disponibles
- Travailler avec des plateformes applicatives, des plateformes de machine learning ou des pipelines associés
- Développer et exploiter des agents IA à l’aide d’orchestrateurs ou de frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Spring AI ou des technologies équivalentes
- Développer des logiciels dans des environnements techniques très complexes
- Travailler avec des plateformes cloud, notamment AWS ou OCI
- Utiliser des embeddings, la vectorisation et des techniques de génération augmentée par récupération
- Comprendre la sécurité des prompts et les méthodes de prévention des injections de prompts