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Normal Computing
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Runtime Engineer für KI-Hardware

Entwickle Runtime-Software für die speicherzentrierte KI-Hardware von Normal Computing und präge Architektur, Hardwareabstraktion und LLM-Inferenzleistung.

USVereinigte StaatenCAKalifornienNYNew York
200.000 $ – 300.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischIngenieur
C++Rust

Beschreibung

  • Verantworte die Runtime-Architektur für Geräteverwaltung, Speicherzuweisung, Host-Gerät-Transfers, das Laden ausführbarer Programme und die Befehlsübermittlung.
  • Entwickle die Runtime für Simulatoren und FPGA-Prototypen über eine einheitliche Schnittstelle, bevor Silizium verfügbar ist.
  • Abstrahiere Hardwareunterschiede zwischen Simulatoren, FPGA-Prototypen, Silizium und künftigen Generationen.
  • Verwalte den auf der Hardware gespeicherten Gerätezustand, einschließlich Modellgewichten, die zwischen Anfragen im Speicher bleiben.
  • Reduziere den Runtime-Aufwand im kritischen Pfad der LLM-Inferenz, um die Ende-zu-Ende-Latenz und den Durchsatz zu verbessern.
  • Definiere Schnittstellen zu Compiler-, Treiber- und Firmwarekomponenten.
  • Gib die technische Richtung der Runtime vor und prüfe darauf aufbauende Entwürfe.
  • Arbeite mit Compiler- und Serving-Entwicklern zusammen, um wirksame Schnittstellen zu gestalten.

Anforderungen

  • Erfahrung mit der Entwicklung von Runtimes, Treibern oder Hardwareabstraktionsschichten für Beschleuniger oder andere spezialisierte Hardware.
  • Fundierte C++- oder Rust-Kenntnisse in der Systemprogrammierung, einschließlich Speicherverwaltung, Nebenläufigkeit und hardwarenaher Leistungsoptimierung.
  • Nachgewiesene Verantwortung für eine komplexe Systemkomponente vom Entwurf bis zum Produktiveinsatz.
  • Erfahrung darin, teamübergreifend technische Entscheidungen zu treffen.
  • Verständnis von LLM-Inferenz-Workloads und den Anforderungen an Runtimes.
  • Sicherer Umgang mit der Softwareentwicklung für sich verändernde Hardware, von der Simulation bis zur Inbetriebnahme.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit offenen Runtime-Designs wie der HAL von IREE oder mit den Interna der CUDA- oder ROCm-Runtime.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit In-Memory-Computing oder anderer Nicht-von-Neumann-Hardware.
  • Von Vorteil: Erfahrung bei der Integration einer Runtime in einen Inferenzserver wie vLLM.
  • Von Vorteil: Beiträge zu Open-Source-Runtimes oder Systeminfrastruktur.

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Unternehmen.
  • Leistungsabhängige Anreize.
  • Umfassendes Vergütungspaket.
  • Leistungen zur Förderung des Wohlbefindens und der beruflichen Entwicklung der Mitarbeitenden.
  • Wettbewerbsfähige und faire Vergütung.
  • Angemessene Vorkehrungen für Mitarbeitende mit Behinderungen.

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