Normal Computing
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51 – 200 Funcionários
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Engenheiro de runtime para hardware de IA

Projete software de runtime para o hardware de IA centrado em memória da Normal Computing. Lidere a arquitetura, a abstração de hardware e o desempenho de inferência de LLMs.

Descrição

  • Lidere a arquitetura do runtime em gerenciamento de dispositivos, alocação de memória, transferências entre host e dispositivo, carregamento de executáveis e envio de comandos.
  • Desenvolva o runtime para simuladores e protótipos FPGA por meio de uma interface consistente antes da disponibilidade do silício.
  • Abstraia diferenças de hardware entre simuladores, protótipos FPGA, silício e gerações futuras.
  • Gerencie o estado do dispositivo armazenado no hardware, incluindo pesos de modelos mantidos residentes entre solicitações.
  • Reduza a sobrecarga do runtime no caminho crítico de inferência de LLMs para melhorar a latência de ponta a ponta e a taxa de processamento.
  • Defina interfaces com componentes de compilador, driver e firmware.
  • Oriente a direção técnica do runtime e revise projetos que dependam dele.
  • Trabalhe com as equipes de compiladores e de serving para definir interfaces eficazes.

Requisitos

  • Experiência no desenvolvimento de runtimes, drivers ou camadas de abstração de hardware para aceleradores ou outros tipos de hardware especializado.
  • Sólidos conhecimentos de programação de sistemas em C++ ou Rust, incluindo gerenciamento de memória, concorrência e desempenho de baixo nível.
  • Experiência comprovada na liderança de um componente complexo de sistemas, do projeto à produção.
  • Experiência liderando decisões técnicas entre equipes.
  • Conhecimento de cargas de trabalho de inferência de LLMs e das necessidades de runtime.
  • Conforto ao desenvolver software para hardware em evolução, da simulação à inicialização do hardware.
  • Será um diferencial conhecer projetos de runtime abertos, como o HAL do IREE, ou os detalhes internos dos runtimes CUDA ou ROCm.
  • Será um diferencial ter experiência com computação em memória ou outros tipos de hardware não von Neumann.
  • Será um diferencial ter experiência na integração de um runtime com um servidor de inferência, como o vLLM.
  • Será um diferencial ter contribuído para runtimes de código aberto ou infraestrutura de sistemas.

Benefícios

  • Participação acionária.
  • Incentivos baseados em desempenho.
  • Pacote de remuneração abrangente.
  • Benefícios voltados ao bem-estar e ao crescimento profissional dos funcionários.
  • Remuneração competitiva e equitativa.
  • Adaptações razoáveis para funcionários com deficiência.

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