Normal Computing
Normal Computing
51 – 200 Mga Empleyado
Ayon sa impormasyong available sa profile, itinatag ang Normal Computing noong 2022, ngunit walang detalye tungkol sa mga produkto, serbisyo, industriya, o konteksto ng pagkuha nito ng mga empleyado. Kailangan pa ng mas maraming impormasyong partikular sa kumpanya upang makapagbigay ng kapaki-pakinabang na pangkalahatang paglalarawan para sa mga naghahanap ng trabaho.

Inhinyero ng Runtime, Hardware ng AI

Magdisenyo ng runtime software para sa memory-centric na AI hardware ng Normal Computing. Pangunahan ang arkitektura, hardware abstraction, at performance ng LLM inference.

Paglalarawan

  • Pangunahan ang arkitektura ng runtime para sa pamamahala ng device, paglalaan ng memory, paglilipat sa pagitan ng host at device, pag-load ng executable, at pagsusumite ng command.
  • Bumuo ng runtime para sa mga simulator at FPGA prototype sa pamamagitan ng iisang pare-parehong interface bago maging available ang silicon.
  • I-abstract ang mga pagkakaiba ng hardware sa mga simulator, FPGA prototype, silicon, at mga susunod na henerasyon.
  • Pamahalaan ang estado ng device na nakaimbak sa hardware, kabilang ang mga timbang ng modelo na nananatili roon sa pagitan ng mga request.
  • Bawasan ang runtime overhead sa kritikal na bahagi ng LLM inference upang mapahusay ang latency at throughput mula simula hanggang dulo.
  • Tukuyin ang mga interface para sa mga bahagi ng compiler, driver, at firmware.
  • Gabayang ang teknikal na direksyon ng runtime at suriin ang mga disenyong nakadepende rito.
  • Makipagtulungan sa mga compiler at serving engineer upang bumuo ng mga epektibong interface.

Mga Kinakailangan

  • May karanasan sa pagbuo ng runtime, driver, o hardware abstraction layer para sa mga accelerator o iba pang espesyalisadong hardware.
  • Mahusay sa systems programming gamit ang C++ o Rust, kabilang ang memory management, concurrency, at low-level performance.
  • May napatunayang karanasan sa pangangasiwa ng komplikadong bahagi ng system mula disenyo hanggang produksyon.
  • May karanasan sa pamumuno sa mga teknikal na desisyon sa iba’t ibang team.
  • Nauunawaan ang mga workload ng LLM inference at ang mga pangangailangan ng runtime.
  • Komportableng bumuo ng software para sa nagbabagong hardware, mula simulation hanggang bring-up.
  • Dagdag na bentahe: pamilyar sa mga bukas na disenyo ng runtime gaya ng HAL ng IREE o sa mga panloob na bahagi ng CUDA o ROCm runtime.
  • Dagdag na bentahe: may karanasan sa in-memory compute o iba pang non-von-Neumann na hardware.
  • Dagdag na bentahe: may karanasan sa pagsasama ng runtime sa inference server gaya ng vLLM.
  • Dagdag na bentahe: nakapag-ambag sa open-source runtime o systems infrastructure.

Mga Benepisyo

  • Equity.
  • Mga insentibong nakabatay sa performance.
  • Komprehensibong pakete ng kompensasyon.
  • Mga benepisyong naglalayong suportahan ang kapakanan at propesyonal na paglago ng mga empleyado.
  • Mapagkumpitensya at patas na kompensasyon.
  • Mga makatwirang akomodasyon para sa mga empleyadong may kapansanan.

Mga Kaugnay na Trabaho

Oklo Inc

Inhinyero sa Kaligtasang Nuklear, Pagsusuri ng Kritikalidad sa Paggawa ng Gatong

Oklo Inc
51 – 200 Mga Empleyado
DepensaPagkonsultaPagmamanupaktura

Bumuo ng mga pagsusuri sa kritikalidad at mga kontrol sa kaligtasan para sa mga pasilidad ng Oklo sa paggawa ng advanced na gatong. Suportahan ang paglilisensya, pagkomisyon, at pagbuo ng malinis na enerhiyang fission.

Buksan
SuperAnnotate

Inhinyero ng Talento, Awtomasyon sa AI Recruiting

SuperAnnotate

Bumuo ng AI-powered na paghahanap ng kandidato, screening, at awtomasyon sa recruitment para sa human-data workforce ng SuperAnnotate. Pamahalaan ang mga scalable na workflow, integration, analytics, at sistema ng outreach.

Buksan
Provectus

Associate Forward Deployed Engineer sa Provectus (Hybrid)

Provectus

Tulungan ang mga kliyente ng Provectus na gamitin ang Claude, mga agentic system, at mga AI workflow sa production. Alamin kung paano nagtatrabaho ang mga team ng kliyente at maghatid ng mga nasuring solusyon sa AWS.

Buksan
Arcadis

Geologo, Siyentista, o Inhinyero sa Kapaligiran — San Luis Obispo

Arcadis

Sumali sa Arcadis sa isang panimulang posisyon na sumusuporta sa mga proyektong napapanatiling remediation at inhinyeriya. Kabilang sa trabaho ang mga pagsisiyasat sa lugar, pangangasiwa sa sistema ng paggamot, pagsusuri ng datos, at pagtugon sa emerhensiya.

Buksan