Normal Computing
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51 – 200 Empleados
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Ingeniero de runtime para hardware de IA

Diseña software de runtime para el hardware de IA centrado en memoria de Normal Computing. Lidera la arquitectura, la abstracción del hardware y el rendimiento de inferencia de LLM.

Descripción

  • Lidera la arquitectura del runtime en la gestión de dispositivos, la asignación de memoria, las transferencias entre el host y el dispositivo, la carga de ejecutables y el envío de comandos.
  • Desarrolla el runtime para simuladores y prototipos FPGA mediante una interfaz uniforme antes de que haya silicio disponible.
  • Abstrae las diferencias de hardware entre simuladores, prototipos FPGA, silicio y futuras generaciones.
  • Gestiona el estado del dispositivo almacenado en el hardware, incluidos los pesos de modelos que permanecen cargados entre solicitudes.
  • Reduce la sobrecarga del runtime en la ruta crítica de inferencia de LLM para mejorar la latencia de extremo a extremo y el rendimiento.
  • Define interfaces con los componentes del compilador, el controlador y el firmware.
  • Orienta la dirección técnica del runtime y revisa los diseños que dependen de él.
  • Colabora con los equipos de compiladores y de serving para definir interfaces eficaces.

Requisitos

  • Experiencia desarrollando runtimes, controladores o capas de abstracción de hardware para aceleradores u otro hardware especializado.
  • Sólidas habilidades de programación de sistemas en C++ o Rust, incluidos gestión de memoria, concurrencia y rendimiento de bajo nivel.
  • Experiencia demostrable asumiendo la responsabilidad de un componente de sistemas complejo, desde el diseño hasta producción.
  • Experiencia liderando decisiones técnicas entre equipos.
  • Conocimiento de las cargas de trabajo de inferencia de LLM y de las necesidades de los runtimes.
  • Soltura desarrollando software para hardware en evolución, desde la simulación hasta la puesta en marcha.
  • Se valorará la familiaridad con diseños de runtimes abiertos, como HAL de IREE, o con el funcionamiento interno de los runtimes CUDA o ROCm.
  • Se valorará la experiencia con computación en memoria u otro hardware no von Neumann.
  • Se valorará la experiencia integrando un runtime con un servidor de inferencia como vLLM.
  • Se valorarán las contribuciones a runtimes de código abierto o a infraestructura de sistemas.

Beneficios

  • Participación accionarial.
  • Incentivos basados en el rendimiento.
  • Paquete retributivo integral.
  • Beneficios destinados a apoyar el bienestar y el crecimiento profesional del personal.
  • Remuneración competitiva y equitativa.
  • Adaptaciones razonables para empleados con discapacidad.

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