Tripledot Studios
Tripledot Studios
501 – 1.000 Mitarbeitende
B2CGaming
Tripledot Studios ist ein in London ansässiger Entwickler und Betreiber von Mobile Games, der datengestützte Casual Games für Spielerinnen und Spieler weltweit entwickelt. Das 2017 gegründete Unternehmen vereint mehrere Studios und unterstützt sie mit gemeinsamen Analyseverfahren, Technologien und operativer Expertise bei der Entwicklung und dem Wachstum erfolgreicher Mobiltitel. Die Expansion des Unternehmens, einschließlich der Übernahme des Mobile-Games-Portfolios von AppLovin, unterstreicht seine wachsende Präsenz in der globalen Gaming-Branche, in der Tripledot Studios auch Auszeichnungen wie die Pocket Gamer Awards erhalten hat.

Remote Fraud-Analyst in Polen bei Tripledot Studios

Untersuchen Sie verdächtige Aktivitäten und stärken Sie die Betrugskontrollen für Tripledot Studios’ mobile Prämienplattform Puzzleplay. Verbessern Sie Nutzersegmentierung, Verifizierung und Erkennungssignale in europäischen Märkten.

Beschreibung

  • Bewerten Sie regelmäßig Betrugssignale und verfeinern, ergänzen oder entfernen Sie sie, um verdächtige Aktivitäten von legitimen Nutzern zu unterscheiden.
  • Verwalten Sie betrugsbezogene Nutzersegmente, indem Sie Signale interpretieren und die Leistung der Kategorien im Zeitverlauf verfolgen.
  • Arbeiten Sie mit dem Produktteam an der Entwicklung marktspezifischer Verifizierungstools, einschließlich FaceTec sowie möglicher Ausweis- oder Telefonverifizierung.
  • Prüfen Sie Nutzer, die zur manuellen Untersuchung markiert wurden, klären Sie unklare Fälle in der Tremendous-Warteschlange und verbessern Sie den Prüfprozess.
  • Identifizieren Sie Lücken bei den verfügbaren Betrugssignalen und schlagen Sie Drittanbieter-Tools für die Produkt-Roadmap vor.
  • Arbeiten Sie eng mit dem Analysten für Gameplay-Signale sowie den Produkt- und Datenteams zusammen.

Anforderungen

  • Nachweisbare praktische Erfahrung in der Nutzung von Daten zur Untersuchung von Betrug und zur Unterstützung von Entscheidungen über Erkennung oder Prävention.
  • Erfahrung in der Entwicklung oder Verbesserung von Betrugssignalen, Nutzersegmenten oder Prüfprozessen sowie Verständnis dafür, dass sich Taktiken und Kontrollen weiterentwickeln.
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Produkt- und funktionsübergreifenden Teams, um Analysen in praktische Betrugskontrollen umzusetzen.

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