Tripledot Studios est un développeur et éditeur de jeux mobiles basé à Londres, qui crée des jeux occasionnels fondés sur les données pour des joueurs du monde entier. Fondée en 2017, l’entreprise réunit plusieurs studios et leur fournit des services communs d’analyse, de technologie et de soutien opérationnel afin de développer et de faire prospérer des titres mobiles à succès. Son expansion, notamment l’acquisition du portefeuille de jeux mobiles d’AppLovin, témoigne de la présence croissante de Tripledot Studios dans l’industrie mondiale du jeu vidéo, où l’entreprise a également reçu des distinctions telles que les prix Pocket Gamer.
Analyste fraude à distance en Pologne chez Tripledot Studios
Enquêtez sur les activités suspectes et renforcez les contrôles antifraude de la plateforme de récompenses du jeu mobile Puzzleplay de Tripledot Studios. Améliorez la segmentation des utilisateurs, la vérification et les signaux de détection sur les marchés européens.
Description
- Évaluer régulièrement les signaux de fraude et les affiner, en ajouter ou en supprimer afin de distinguer les activités suspectes des utilisateurs légitimes.
- Gérer les segments d’utilisateurs liés à la fraude en interprétant les signaux et en suivant les performances de chaque catégorie au fil du temps.
- Collaborer avec l’équipe produit pour développer des outils de vérification adaptés à chaque marché, notamment FaceTec et de potentielles solutions de lecture de pièces d’identité ou de vérification téléphonique.
- Examiner les utilisateurs signalés pour une enquête manuelle, résoudre les cas ambigus dans la file Tremendous et améliorer le processus d’examen.
- Identifier les lacunes des signaux de fraude disponibles et proposer des outils tiers pour la feuille de route produit.
- Travailler en étroite collaboration avec l’analyste des signaux de gameplay ainsi qu’avec les équipes produit et data.
Exigences
- Expérience pratique démontrée dans l’utilisation des données pour enquêter sur les fraudes et orienter les décisions de détection ou de prévention.
- Expérience dans le développement ou l’amélioration de signaux de fraude, de segments d’utilisateurs ou de processus d’examen, avec la compréhension que les tactiques et les contrôles évoluent.
- Capacité à collaborer avec les équipes produit et des équipes transversales afin de transformer les analyses en contrôles antifraude pratiques.