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VSP Vision Care
VSP Vision Care
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
GesundheitswesenLebensmittel und GetränkeMarketing
VSP Vision Care ist ein Gesundheitsunternehmen, das sich darauf konzentriert, Augenversorgung und Brillen leichter zugänglich zu machen. Die Dienstleistungen unterstützen Menschen bei der Suche nach Augenversorgung sowie Anbieter bei der Verwaltung ihrer Praxen, wobei der Schwerpunkt auf Qualität, Kundenservice und dem Wert von Leistungen rund um Brillen liegt. VSP Vision Care setzt sich außerdem für gesundheitliche Chancengleichheit, Nachhaltigkeit, Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit in allen Bereichen seiner Arbeit ein. Mit Initiativen wie Follow Your Heart möchte das Unternehmen Menschen durch besseres Sehen dabei helfen, ihr Potenzial zu entfalten, und zugleich Veteranen sowie die mit dem Militär verbundenen Gemeinschaften unterstützen.
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Remote Data Engineer bei VSP Vision Care

Entwickeln und betreuen Sie skalierbare Datenpipelines, Integrationen und Transformationslösungen für VSP Vision Care. Im Mittelpunkt stehen die Befähigung von Analysen, Datenqualität, Automatisierung und zuverlässige Datenbewegung in unternehmensweiten Umgebungen.

USVereinigte Staaten
63.000 $ – 108.675 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
Amazon RedshiftApacheAWSCloudETLInformaticaKafkaOracleSQLSSIS

Beschreibung

  • Unternehmensweite Datenpipelines und Analysefunktionen entwickeln und betreuen
  • Mit Analytics-Teams, Spezialisten für Data Warehousing, Datenbankadministratoren, Fachexperten und agilen Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten
  • Lösungen für Datenintegration und -transformation entwickeln
  • Funktionale und nichtfunktionale Datenanforderungen dokumentieren und bewerten
  • Skalierbare, automatisierte und fehlertolerante Pipeline-Lösungen erstellen
  • Quelldaten auf Genauigkeit und Vollständigkeit prüfen und anschließend gemeinsam mit Geschäftspartnern Probleme beheben
  • Pipelines in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen betreuen
  • Modulare Lösungen mit Unterstützung für die Wiederverwendung von Code entwerfen
  • Mappings, Programme, Routinen und SQL für die Datenbeschaffung aus Legacy-, Web-, Cloud- und Paketsystemen erstellen
  • ELT, ETL, Datenvirtualisierung und verwandte Techniken einsetzen, um Datenbewegung und Performance zu verbessern
  • Metadatenmanagement-Prozesse und zugehörige Dokumentation pflegen
  • Datenqualität überwachen und Regeln für Bereinigung und Transformation erstellen
  • An Code-Reviews und Unit-Tests teilnehmen, um die Performance zu verbessern und Fehler zu reduzieren

Anforderungen

  • Einen Bachelorabschluss in Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet besitzen oder über gleichwertige Erfahrung verfügen
  • Über ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten verfügen
  • Anforderungen erfassen und effektiv mit Teammitgliedern und Geschäftspartnern zusammenarbeiten
  • Mindestens vier Jahre Erfahrung in einem Entwicklungsteam mitbringen, das analytische Funktionen bereitstellt
  • Mindestens vier Jahre praktische Erfahrung mit Datenaufbereitung, SQL, Integrationstools, ETL oder ELT und dem Entwurf von Datenpipelines mitbringen
  • Erfahrung im Schreiben von SQL-Code haben
  • Mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum und Kanban vertraut sein
  • Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung in den Mittelpunkt stellen
  • Eine Datenintegrationsplattform wie IBM InfoSphere DataStage, Oracle Data Integrator, Informatica PowerCenter, MS SSIS, AWS Glue oder Denodo eingesetzt haben
  • Mit MPP-Data-Warehouse-Plattformen wie Snowflake, Netezza, Teradata oder Redshift vertraut sein
  • Kenntnisse in Event Stores und Stream Processing, einschließlich Apache Kafka und Plattformen wie Confluent, sind von Vorteil
  • Kenntnisse in Plattformen für API-Entwicklung und -Management wie MuleSoft und Axway sind von Vorteil
  • Sich auf konkrete Aufgaben konzentrieren und dabei an übergeordneten strategischen Designs ausrichten können
  • Eigeninitiative, Selbstständigkeit und kontinuierliche Lernbereitschaft zeigen
  • Bei Remote- oder hybrider Arbeit aktiv an virtuellen Umgebungen teilnehmen, einschließlich aktivierter Kamera während Besprechungen, und die Informationssicherheits- und Datenschutzrichtlinien von VSP Vision beim Zugriff auf sensible personenbezogene Daten einhalten
  • benefits_note_temp

Zusatzleistungen

  • Berechtigte Boni und Provisionen können Bestandteil des Vergütungspakets sein
  • Leistungen von VSP Vision stehen zur Verfügung
  • Der Arbeitsplatz ist drogenfrei
  • Vor der Einstellung ist ein Test auf Substanzmissbrauch erforderlich

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