LawDepot
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201 – 500 Mitarbeitende
B2CRechtSaaS
LawDepot ist eine Legal-Tech- und SaaS-Plattform, die Privatpersonen und kleinen Unternehmen dabei hilft, alltägliche rechtliche Dokumente online zu erstellen. Geführte Vorlagen und interaktive Fragebögen unterstützen die Erstellung, Anpassung und den Download von Dokumenten wie Testamenten, Mietverträgen, Vollmachten und Geschäftsverträgen. Kundinnen und Kunden können diese Self-Service-Tools über Abonnements oder Einzelkäufe nutzen.

Manager Softwareentwicklung – Edmonton Hybrid

Leiten Sie Engineering-Teams bei LawDepot und steuern Sie die Entwicklung der Plattform für Rechtsdokumente und des internen CMS. Fördern Sie technische Qualität, KI-gestützte Entwicklung, zuverlässige Releases und die Weiterentwicklung von Entwicklerinnen und Entwicklern.

Beschreibung

  • Leiten Sie die Entwicklerinnen und Entwickler, die LawDepots Vertragsplattform und die Bearbeitungsumgebung des internen CMS entwickeln
  • Legen Sie die technische Ausrichtung fest und übertragen Sie geschäftliche Prioritäten in zuverlässige Softwarebereitstellung
  • Führen Sie Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler sowie Scrum Master
  • Definieren Sie Erwartungen, coachen Sie Teammitglieder, unterstützen Sie Leistung und berufliche Entwicklung und fördern Sie gemeinsame Verantwortung für Bereitstellung und Produktionsqualität
  • Arbeiten Sie mit Product Ownern und Stakeholdern an der Definition von Strategie und technischen Roadmaps
  • Beseitigen Sie Hindernisse bei der Bereitstellung und richten Sie Teams auf besonders wirkungsvolle Prioritäten aus
  • Erklären Sie technische Zusammenhänge, Risiken, Abhängigkeiten und Zielkonflikte in geschäftlichen Begriffen
  • Wählen Sie Architekturen und Technologien, die Geschäftsziele und künftige Skalierbarkeit unterstützen
  • Überwachen Sie Zeitpläne, Umfang, Schätzungen, Abhängigkeiten, Risiken und Lieferzusagen
  • Nutzen Sie KI für technische Recherche, Prototyping, Code-Reviews, Testerstellung, Dokumentation und die Analyse der Bereitstellung
  • Unterstützen Sie Entwicklerinnen und Entwickler bei der Einführung wirksamer KI-gestützter Engineering-Praktiken
  • Verbessern Sie Engineering-Praktiken in den Bereichen Webanwendungen, APIs, Datenmodelle, automatisierte Tests, CI/CD, Sicherheit und Fehlerbehebung in der Produktion
  • Überwachen Sie Releases, Rollout-Bereitschaft, Rollback-Pläne, Incident Response, technische Qualität sowie die Entfernung veralteten Codes oder nicht mehr benötigter Feature-Flags
  • Ermöglichen Sie Website-Experimente in Zusammenarbeit mit Product und Analytics
  • Beteiligen Sie sich an Recruiting, Onboarding, täglichen Abläufen und Personalführung
  • Arbeiten Sie mit Führungskräften aus Product, UX, QA, Architektur und Informationssystemen zusammen

Anforderungen

  • Abschluss einer Hochschule oder weiterführenden Bildungseinrichtung in Informatik, Softwareentwicklung, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Leitung von Softwareentwicklungsteams sowie in der Unterstützung von Leistung, Entwicklung und Bereitstellung durch Entwicklerinnen und Entwickler
  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Architektur oder technischer Bereitstellung
  • Erfahrung mit der Überwachung von Projekten, Prozessen, Prioritäten und technischer Bereitstellung in einer Softwareentwicklungsumgebung
  • Fundierte technische Urteilsfähigkeit in den Bereichen Webanwendungen, APIs, Datenmodelle, automatisierte Tests, CI/CD, Sicherheit und Fehlerbehebung in der Produktion
  • Praktische Erfahrung mit KI-Plattformen, Agenten oder verwandten Werkzeugen in der Softwareentwicklung
  • Fähigkeit, KI-generierte Arbeit zu bewerten, Risiken zu erkennen und andere anzuleiten, wann menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar ist
  • Geschäftsverständnis und die Fähigkeit, technische Entscheidungen mit Unternehmensprioritäten und operativen Ergebnissen zu verknüpfen
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden geschäftlichen Stakeholdern
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Erklärung von Zielkonflikten, der Verhandlung des Umfangs und der Abstimmung von Stakeholdern
  • Vertrautheit mit agilen Methoden und funktionsübergreifender Softwarebereitstellung
  • Erfahrung mit TypeScript oder JavaScript, C#/.NET, Vue, SQL Server und Entity Framework Core ist von Vorteil
  • Erfahrung mit der Erstellung wiederverwendbarer KI-Workflows, Engineering-Playbooks oder Maßnahmen zur Unterstützung von Entwicklerinnen und Entwicklern ist von Vorteil
  • Vertrautheit mit dem Model Context Protocol oder vergleichbaren Ansätzen ist von Vorteil
  • Erfahrung mit der Leitung von KI-Einführung, technischer Transformation oder umfassenderen Change-Management-Initiativen ist von Vorteil
  • Fähigkeit, dauerhaft in Kanada zu arbeiten, wie in der Bewerbungsfrage erforderlich

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket
  • Umfassende Kranken- und Zahnversicherung
  • Gesundheitsausgaben- oder persönliche Ausgabenpauschale
  • 37,5-Stunden-Woche
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeit, Stunden anzusparen
  • Bezahlter Urlaub
  • Zusätzliche persönliche freie Tage
  • Laufende Lernmöglichkeiten
  • Abonnements für LinkedIn Learning
  • Weiterbildungsbudgets
  • Aktienbeteiligungsplan des Unternehmens
  • Kostenlose, für das gesamte Büro bereitgestellte Mittagessen
  • Monatliche gesellige Veranstaltungen
  • Private Büros und kollaborative Arbeitsbereiche
  • Kostenlose, bequeme Parkmöglichkeiten
  • Hybride Arbeitsmodelle
  • Vollständig remote mögliche Arbeit in ganz Kanada

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