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5.001 – 10.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenLogistik
Cotiviti ist ein Technologie- und Analyseunternehmen im Gesundheitswesen, das Krankenversicherungen, staatliche Behörden und Gesundheitsdienstleister dabei unterstützt, die Genauigkeit von Zahlungen, die operative Leistungsfähigkeit und die Qualität der Versorgung zu verbessern. Die datengestützten Lösungen des Unternehmens unterstützen die Risikoadjustierung, das Management von Zahlungsrichtlinien und die Einbindung von Versicherten. Sie verwandeln komplexe Gesundheitsdaten in Erkenntnisse, die sowohl die finanziellen als auch die klinischen Ergebnisse im gesamten Gesundheitsökosystem stärken können.
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Stellen im Unternehmen

Leitung Data Engineering für KI im Homeoffice

Cotiviti sucht eine Leitung für Data Engineering, die KI-gestützte Architektur, Datenpipelines und Datenstrategie in einem remote arbeitenden Gesundheitsumfeld verantwortet. Die Position umfasst Personalführung, Compliance, Stakeholder-Management und moderne Cloud-Datenplattformen.

USVereinigte Staaten
145.000 $ – 175.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSCloudETLHadoopSpark

Beschreibung

  • Leiten Sie das Data-Engineering-Team und gestalten Sie die Technologiearchitektur anhand geschäftlicher Anforderungen.
  • Entwickeln und realisieren Sie KI-gestützte Strategien für Datenarchitektur und Data Engineering.
  • Erstellen Sie Vorlagen, Referenzarchitekturen und wiederverwendbare Muster für Pipelines, die lokale und cloudbasierte Datenquellen verbinden.
  • Arbeiten Sie mit den Teams für Architektur und Produkt an der Strategie für Datenprodukte und an Initiativen zur Datenkompetenz zusammen.
  • Beobachten Sie Entwicklungen im Bereich KI und wenden Sie relevante Fortschritte an, um die Produktivität des Teams und die Effektivität der Architektur zu steigern.
  • Koordinieren Sie interne Stakeholder und vertreten Sie die Organisation bei Bedarf in Gesprächen mit Kunden.
  • Bewerten Sie die Leistung von Mitarbeitenden und fördern Sie ihre Entwicklung durch Zielvereinbarungen, Coaching, Beurteilungen und Mentoring.
  • Treffen Sie Technologieentscheidungen für den zuständigen Bereich und steuern Sie die Servicekosten mithilfe interner und externer Ressourcen.
  • Stellen Sie die Compliance in Informationssystemen und Netzwerken mit HIPAA sowie Unternehmens-, Akkreditierungs-, regulatorischen und rechtlichen Standards sicher.
  • Erstellen, implementieren, testen und aktualisieren Sie Pläne für Notfallwiederherstellung, Notfallbetrieb, Backups, physische Sicherheit, Personalsicherheit und Zugriffskontrolle.
  • Gewinnen, entwickeln, coachen, führen und binden Sie Mitarbeitende und fördern Sie eine starke Teamkultur.
  • Führen Sie jährliche Leistungsbeurteilungen oder Zielvereinbarungen durch und bearbeiten Sie übertragene Sonderprojekte.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung.
  • Mindestens sieben Jahre Erfahrung in Data Engineering, IT oder Projektmanagement, davon mindestens zwei Jahre in der Führung von Mitarbeitenden.
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Leitung kleiner bis mittelgroßer Projekte mit etablierten Projektmanagementmethoden und entsprechender Dokumentation.
  • Mindestens vier Jahre Erfahrung mit Datensätzen, Hadoop, Spark oder Integrations- und ETL-Plattformen wie Databricks, AWS und Snowflake.
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Anwendung von Konzepten und Tools des KI-Engineerings, darunter RAG, Prompt Engineering, LangChain und LangGraph.
  • Praktische Kenntnisse von MLOps- und LLMOps-Plattformen und -Tools wie DataRobot.
  • Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und Datenbankverwaltung.
  • Sicherer Umgang mit Microsoft-Office-Anwendungen.
  • Ein eigener, sicherer Arbeitsplatz ist erforderlich.
  • Zuverlässiger Hochgeschwindigkeits-Internetzugang und die Möglichkeit, die erforderliche Büroausstattung aufrechtzuerhalten, sind notwendig.
  • Fähigkeit, die Aufgaben der Position mit oder ohne angemessene Anpassungen auszuführen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Gesundheitsdaten, insbesondere im Datenbetrieb.
  • Von Vorteil: Erfahrung in einem agilen Arbeitsumfeld.

Zusatzleistungen

  • Möglichkeit zur Berücksichtigung für einen freiwilligen Bonus.
  • Krankenversicherung.
  • Zahnversicherung.
  • Sehversicherung.
  • Invaliditätsversicherung.
  • Lebensversicherung.
  • 401(k)-Sparpläne.
  • Bezahlter Familienurlaub.
  • Neun bezahlte Feiertage pro Jahr.
  • 17 bis 27 bezahlte Urlaubstage pro Jahr, abhängig von Position und Beschäftigungsdauer.
  • Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice.
  • Virtueller Bewerbungsprozess.

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